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龙图腾网获悉湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司申请的专利风电机组的控制方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117365836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311395322.6，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权风电机组的控制方法、装置、电子设备及存储介质是由黄孔;谭文胜;胡勇胜;刘强;赵训新;罗立军;罗红祥;康志远;余斌;陈金鑫;丁旭;谭曜堃;胡锡涛;马腾飞;罗佑楠设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组的控制方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种风电机组的控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取风电场区域的气象数据；基于所述气象数据进行天气预测，获取第一天气预测结果；响应于所述第一天气预测结果为异常天气，获取所述风电场区域的遥感图像数据和历史异常天气图像数据；基于所述遥感图像数据和所述历史异常天气图像数据，获取第二天气预测结果；响应于所述第二天气预测结果为异常天气，基于所述气象数据对所述风电场中的风电机组进行控制。通过本申请实施例的技术方案，可以避免突发的恶劣天气对风电场的安全运行造成影响。

本发明授权风电机组的控制方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组的控制方法，其特征在于，包括： 获取风电场区域的气象数据； 基于所述气象数据进行天气预测，获取第一天气预测结果； 响应于所述第一天气预测结果为异常天气，获取所述风电场区域的遥感图像数据和历史异常天气图像数据； 基于所述遥感图像数据和所述历史异常天气图像数据，获取第二天气预测结果； 响应于所述第二天气预测结果为异常天气，基于所述气象数据对所述风电场中的风电机组进行控制； 所述基于所述气象数据进行天气预测，获取第一天气预测结果，包括： 将所述气象数据输入预先训练的天气预测模型，获取所述第一天气预测结果；其中，所述天气预测模型已经预先学习得到气象数据与天气类型之间的对应关系； 所述天气预测模型通过以下步骤预先训练获得： 获取异常天气类型对应的历史异常气象数据； 将所述异常天气类型作为所述异常天气类型对应的历史异常气象数据的数据标签； 基于所述历史异常气象数据和所述数据标签对初始模型进行训练，获得所述天气预测模型；其中，所述初始模型为长短期记忆模型； 所述基于所述遥感图像数据和所述历史异常天气图像数据，获取第二天气预测结果，包括： 对所述遥感图像数据进行数据统一化处理，获取天气图像数据； 将所述天气图像数据和所述历史异常天气图像数据输入预先训练的图像相似度分析模型，获取所述天气图像数据和所述历史异常天气图像数据的图像相似度；其中，所述图像相似度分析模型已经预先学习得到获取两个图像之间相似度的能力； 响应于所述图像相似度大于或等于预设的相似度阈值，确定所述第二天气预测结果为异常天气； 所述历史异常天气图像数据为多个，所述将所述天气图像数据和所述历史异常天气图像数据输入预先训练的图像相似度分析模型，获取所述天气图像数据和所述历史异常天气图像数据的图像相似度，包括： 分别将每个所述历史异常天气图像数据与所述天气图像数据输入所述图像相似度分析模型，获取每个所述历史异常天气图像数据对应的候选图像相似度； 获取多个所述候选图像相似度中最大的一个，作为所述图像相似度。

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