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龙图腾网获悉广西路桥工程集团有限公司申请的专利基于超声波检测数据建立钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117219208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311225153.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于超声波检测数据建立钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法及系统是由凌干展;秦大燕;解威威;胡家楷;唐睿楷;刘祥;梁厚燃;翁贻令;梁铭;赵玉峰;曹璐;周富坚;李彩霞;苏强;郑健;陆艺;李威;胡雷;赵婷婷;陈孝强设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声波检测数据建立钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明关于钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法及系统，该方法包括获取钢管混凝土拱桥施工的试验检测数据和工程参数，检测数据和工程参数包括波形和频谱图、超声波波速V、混凝土28d抗压强度fc、龄期t、脱空率δ；根据波形和频谱图信息定性分析缺陷类型，将检测数据和工程参数输入确定性模型中生成确定性模型参数，进而将检测数据、工程参数和模型参数输入到预先搭建的模型；所搭建的模型是采用交互式平行多进程算法对模型的进行迭代优化后得到的模型；交互式模型根据所述待测数据输出结果为密实、脱空和脱粘，根据模型反演得到脱空和脱粘的程度，可进一步指导施工过程脱空和脱粘补浆情况处理；该方法步骤简单，操作方便，效果良好。

本发明授权基于超声波检测数据建立钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超声波检测数据建立钢管混凝土结构脱空和脱粘缺陷程度评估模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钢管混凝土拱桥施工的试验检测数据和工程参数，检测数据和工程参数包括波形图和频谱图、超声波波速、混凝土28d抗压强度、龄期、脱空率； 根据波形图和频谱图信息定性评估缺陷类型后，将检测数据和工程参数输入确定性模型中生成确定性模型参数，确定性定量模型包括： 脱空缺陷模型： 脱粘缺陷模型： 式中，未超声波波速预测值，为混凝土28d抗压强度，为龄期，为脱空率，即脱空高度与钢管直径之比，为脱粘弧长，为钢管内周长，为确定性模型参数； 将所述工程参数和实测超声波波速输入到预先搭建的交互式平行多链DRAM模型；所述预先搭建的交互式平行多链DRAM模型是采用平行多进程算法对DRAM模型迭代优化后得到的模型，模型包括： 脱空缺陷模型： 脱粘缺陷模型： 式中，为实测超声波检测数据进行更新的不确定性模型参数向量，为几何、材料、环境参数引起的客观不确定性，为考虑因素不全引起的主观不确定性，和为服从标准正态随机分布值，和分别为客观和主观引起的系统误差； 根据交互式平行多链DRAM模型，并结合置信水平分别为0.50和0.95的情况，定量评估脱空和脱粘缺陷程度； 所述的交互式平行多链包括： C1，给定模型参数的初始值和迭代初始值均服从标准随机正态分布，且迭代标准差在满足物理规律的基础上，尽可能取最大，此处采用10000； C2，设定平行多链的链条数量，链条数量≥8条； C3，在条马尔科夫链并行计算过程，当某一条马尔科夫链最先达到稳态时，自动选出该条马尔科夫链对应的当前信息，具体包括：当前迭代的均值、标准差以及接收概率； C4，将最先达到稳态的马尔科夫链对应的当前信息作为其余条马尔科夫链的当前信息输入后，继续进行迭代； C5，直至满足迭代总数要求后，在条马尔科夫链中优选出接收概率和计算效率最高的一组马尔科夫链稳定性较好、拒绝率较低和计算效率较高的平行链。

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