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四川大学陈林获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种支气管镜图像的识别分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218651B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311243649.1,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权一种支气管镜图像的识别分类方法、装置、设备及介质是由陈林;吕雅彤;宋康;何聪;吴祖光;虞浦超;李晓欧设计研发完成,并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种支气管镜图像的识别分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种支气管镜图像的识别分类方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取支气管镜采集到的N个历史图像;对N个历史图像中的部分历史图像增加对抗性补丁,得到针对部分历史图像中每个历史图像的变体,除该部分历史图像之外的其他历史图像为非变体;对非变体和变体均预处理,得到初始图像;对初始图像采用消融训练处理,得到训练数据;基于训练数据,对视觉转换器训练,得到平滑分类器,平滑分类器用于对历史图像进行准确分类且可抵抗对抗性部分造成的识别干扰,视觉转换器包括坐标注意力模块以及自注意力模块;获取待识别目标图像;基于目标图像和平滑分类器,得到目标图像的识别分类结果,提高识别准确性。

本发明授权一种支气管镜图像的识别分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种支气管镜图像的识别分类方法,其特征在于,包括: 获取支气管镜采集到的N个历史图像; 对所述N个历史图像中的部分历史图像增加对抗性补丁,得到针对所述部分历史图像中每个历史图像的变体,除所述部分历史图像之外的其他历史图像为非变体,所述对抗性补丁用于对所述部分历史图像造成识别干扰,其中,对所述N个历史图像中的部分历史图像增加对抗性补丁,包括:将部分历史图像中每张历史图像的部分区域抠出,得到一个空白区域;采用与所述空白区域尺寸相同的相似图像对该空白区域打补丁; 对所述非变体和所述变体分别进行预处理,得到初始图像; 对所述初始图像采用消融训练处理,得到训练数据,包括: 将每个初始图像切割,得到多个行向区域或者多个列向区域; 将所述多个行向区域或者多个列向区域分别进行标记,得到每个行向区域或者每个列向区域的标记令牌,其中,有所述对抗性补丁存在的行向区域或者列向区域的第一面积总和小于没有所述对抗性部分存在的行向区域或者列向区域的第二面积总和,将所述标记令牌作为训练数据,在以任一行向区域或者列向区域的标记令牌进行训练时,其他行向区域或者列向区域的标记令牌被屏蔽; 基于所述训练数据,对视觉转换器进行训练,得到平滑分类器,所述平滑分类器用于对所述历史图像进行准确分类且可抵抗所述对抗性补丁造成的识别干扰,其中,所述视觉转换器包括坐标注意力模块以及自注意力模块,包括: 将所述训练数据输入分类器中,得到针对每个历史图像的第一分类结果; 基于所述训练数据和所述第一分类结果,对所述视觉转换器进行训练,其中,所述坐标注意力模块用于增强所述训练数据的特征,所述自注意力模块用于提取所述特征,得到平滑分类器,所述平滑分类器用于对所述历史图像进行准确分类且可抵抗所述对抗性补丁造成的识别干扰,所述坐标注意力模块的输出连接所述自注意力模块的输入; 获取待识别的目标图像; 基于所述目标图像和所述平滑分类器,得到所述目标图像的识别分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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