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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311169454.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法是由孙如;于树海;刘云贺;钟兴;陈茂胜设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法，属于卫星遥感技术领域，包括以下步骤：检测出亮度高、具有云显著特征的云；在归类为同色调体系下的地物中识别出上方覆盖的薄云；识别到准确的厚云和薄云。本发明可以普适化地处理所有具有4个谱段的吉林一号高分系列卫星，无需人工干涉，效果准确，并且对于复杂高亮的下垫面的薄云检测效果佳。本发明无需耗时的人工标注也不需要复杂的运行环境，尤其当新增同系列不同型号卫星时无需重训练，具有易调整和普适性的优势。本发明的基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法，既可以准确地检测出具有显著特征的厚云，也可以检测出地表上覆盖的薄云。

本发明授权基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于吉林一号高分系列卫星的多特征融合的云检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤i：检测出亮度高、具有云显著特征的云； 步骤ii：在归类为同色调体系下的地物中识别出上方覆盖的薄云； 步骤iii：识别到准确的厚云和薄云； 步骤ii具体包括：基于I-S特征关系的云识别；基于I-H特征关系的云识别；具有H相似的白光增量识别； 步骤iii具体为：将步骤ii中得到的3个特征结果进行融合，得到最终的云检测结果； 基于I-S特征关系的云识别具体为： 根据I-S的特征关系建立地物和云的显著公式W1： W1＝I-S W1＝1000，当W11000时； 将W1进行归一化得到云和地物基于I-S特征的显著关系； 然后，采用最小交叉熵的阈值分割方法，将云识别出来； 基于I-H特征关系的云识别具体为： 根据I-H的特征关系建立地物和云的显著公式W2： 对W2进行归一化得到云和地物基于I-H特征的显著关系，其中，p为1，Ithresh为1500； 然后，采用最小交叉熵的阈值分割方法，将云识别出来； 具有H相似的白光增量识别具体为： 首先，按照不同色调的范围Harea_i进行不同类型地物的粗归类；每个范围步长为160，间隔为480： Harea_i＝[Hi，Hi+3*160],Hi＝0,160,320,...3040； 在同类色调Harea_i中，按照不同的S分阶求取该区域内的暗域像素的强度值，作为云和下垫面的阈值；S分阶的步长为100，间隔为100： Sarea_j＝[Sj，Sj+100],Sj＝0,100,200,...4000； 然后，对图像中满足Harea_i和Sarea_j的所有像素值进行归一化至[0-255]，并按照直方图进行统计，选择最小且不为0的值作为地物的下垫面； 当其S和I值满足以下条件时，则判断该像素为云； Ibase_thresh＝min[IHistogram]，IHistogram∈[1,255]

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