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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310995561.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法和装置是由王威;赫吉星;王新;李骥;张文杰设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法和装置，所该方法设计了基于阶梯式特征融合的医学图像识别网络，该是采用阶梯式设计的，从左到右包括stem层、四个级别网络和分类层；每个级别网络包括的子网络数量依次减小，第一、第二和第四级别网络的每个子网络包括若干个连续堆叠的MBC‑GRN模块，第三级别网络的每个子网络包括若干个堆叠的Inverted‑Transformer模块，采用该网络对待测医学图像进行识别，对胃肠道内窥镜医学图像识别带来极大地帮助。该网络利用大感受野和注意力机制进行特征提取，同时特定的阶梯式网络架构实现了跨子网络特征融合；本方法降低了网络参数和计算量，提高了识别精度。

本发明授权基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于阶梯式特征融合网络的医学图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取医学图像，并将标注后的所述医学图像作为训练样本； 构建基于阶梯式特征融合的医学图像识别网络，所述医学图像识别网络是采用阶梯式设计的，从左到右包括stem层、四个级别网络以及分类层；每个级别网络中包括的子网络的数量依次减小，第一、第二以及第四级别网络的每个子网络包括若干个连续堆叠的MBC-GRN模块，第三级别网络的每个子网络包括若干个堆叠的Inverted-Transformer模块；所述MBC-GRN模块是在MBC模块中引入全局响应规范化模块得到的，所述Inverted-Transformer模块是将MBC倒置瓶颈思想和相对位置偏置引入Transformer中得到的； 采用所述训练样本对所述医学图像识别网络进行训练，得到训练好的医学图像识别网络； 将待测医学图像输入到训练好的医学图像识别网络中，得到图像识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区赤岭路45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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