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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;中国科学院微电子研究所申请的专利一种基于数据分级的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117077071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830398.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于数据分级的数据分析方法及系统是由赵刘琦;高兴宇;成静文;文星;陈欢;王朝硕;黄振林;王宁;朱金惟;申晓杰;冯子焰;张宇恒;邱天乙设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分级的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据分级的数据分析方法及系统，属于数据挖掘与分析技术领域，解决了现有数据分析中语义关系不完整和关联数据可用性不高的问题。包括获取电力系统的事件数据，包括图像及其文本内容；根据文本特征提取器，提取出文本内容中各分词和文本特征编码；利用图像特征提取器，提取出图像中各目标和图像特征编码；基于知识图谱嵌入，获取存在于知识图谱的分词和目标对应的嵌入向量；根据嵌入向量间的相似度，构建关系特征向量；根据关系特征向量、文本特征编码和图像特征编码，得到多模态特征向量，传入分级识别模块，得到各事件数据的级别；根据CLIP模型和聚类算法，分析出相同级别的事件数据间的关联关系。实现了准确的数据分析。

本发明授权一种基于数据分级的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分级的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力系统的事件数据，每条事件数据包括图像及其文本内容； 根据文本特征提取器，提取出文本内容中各分词和文本特征编码；利用图像特征提取器，提取出图像中各目标和图像特征编码； 基于知识图谱嵌入，将存在于知识图谱的分词和目标，分别放入文本节点集合和图像节点集合，并获取各节点的嵌入向量；根据各节点的嵌入向量间的相似度，构建各节点的关系特征向量；所述关系特征向量是由四个组的关系值构成的一个四维向量；所述四个组的关系值是根据相似度的正负值，以及相比较的节点所属集合而分成的四个组中，各组相似度的总和；将不存在于知识图谱的分词和目标的关系特征向量设置为由零组成的四维向量； 根据关系特征向量、文本特征编码和图像特征编码，得到各事件数据的多模态特征向量，传入分级识别模块，得到各事件数据的级别；根据CLIP模型和聚类算法，分析出相同级别的事件数据间的关联关系；所述根据关系特征向量、文本特征编码和图像特征编码，得到各事件数据的多模态特征向量，包括：将文本节点集合中各节点的关系特征向量拼接在文本特征编码头部；将图像节点集合中各节点的关系特征向量拼接在图像特征编码头部；将拼接后的两种特征向量分别经过两个线性层，输出相同维度的特征表示；将相同事件数据的两种特征表示连接组合得到多模态特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;中国科学院微电子研究所，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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