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龙图腾网获悉山东浪潮超高清智能科技有限公司申请的专利一种生成视频故事大纲的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939081.0，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种生成视频故事大纲的方法是由赵霖;刘永辉;房兰涛;谢恩鹏;赵明;丛锐;刘旭;杜浩设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成视频故事大纲的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成视频故事大纲的方法，属于大数据及视频制作技术领域，通过数据构建算法模型，所述算法模型，算法模型参数批量输入视频简介；输入想要的视频故事的关键词；根据关键词从模型中获取关键集合；把关键集合输入算法模型中；输出指定字数的故事大纲。本发明通过算法模型，依靠大量数据作为模型参数，应用到视频制作领域，辅助生成视频故事大纲，降低视频制作成本。

本发明授权一种生成视频故事大纲的方法在权利要求书中公布了：1.一种生成视频故事大纲的方法，其特征在于，通过数据构建算法模型，所述算法模型， 算法模型参数批量输入视频简介； 输入想要的视频故事的关键词；根据关键词从模型中获取关键集合； 把关键集合输入算法模型中；输出指定字数的故事大纲； 该方法的具体实现过程如下： 1、构建视频故事大纲数据集，使用编程语言构建列表[]，将故事大纲数据一条一条插入； 2、切分故事大纲数据集中的数据；遍历故事大纲数据集的每一条数据，把数据切分成词语组成的列表； 3、根据输入的关键词，筛选出关键数据集：循环遍历故事大纲数据集，判断关键词是否在所述列表内，如果在，就把该列表放入关键数据集列表； 4、构建模型； 5、根据输入的关键词和输入的文本字数，开始循环从模型中取出词语，组合在一起，形成最终故事大纲的文本； 所述构建模型，遍历关键数据集里面的每一条数据的每一个词语，判断所述每一个词语是否在模型字典中： 若某个词语没有在模型字典中，则模型中加入一个新的字典，键是该词语，值是一个列表，所述列表里加入一个字典，键是该词语对应的下一个词语，值是1； 若该词语在模型字典中，则遍历这个词语对应的列表里面的字典，判断是否有该词语对应的下一个词语；没有则在列表里加入一个新的字典，键是该词语对应的下一个词语，值是1；有，则字典里下一个词语的值+1； 所述根据输入的关键词和输入的文本字数，开始循环从模型中取出词语，组合在一起， 建立空的结果列表[]，放入关键词； 根据输入的关键词，构建词语选取个数字典； 所述循环从模型中取出词语的具体实现过程如下： 生成0到1的随机数k，如果k0.5，从模型中取出关键词对应的列表里第0位的字典，取出它的键放入结果列表；如果k0.5,从模型中取出关键词对应的列表里第1位的字典，取出它的键放入结果列表； 将取出的键作为新的词语，从模型中取出词语对应的列表；查看词语选取个数字典有无这个词语； 没有，则词语选取个数字典新增一个数据，键是新词语，值为1，并取出所述键放入结果列表；有，则继续执行：生成0到1的随机数k，如果k0.5，将词语选取个数字典对应的值取出，设为变量n，取出所述列表里第n位的字典，取出它的键放入结果列表，将词语选取个数字典对应的值改为n+1；如果k0.5，将词语选取个数字典对应的值取出，设为变量n，取出所述列表里第n+1位的字典，取出它的键放入结果列表，将词语选取个数字典对应的值改为n+2； 根据输入的文本字数开始循环，循环次数等于字数； 把结果列表里的词语按照顺序拼接，形成最终故事大纲的文本输出。

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