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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310887076.X，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法是由郭全民;王晗蕾;高嵩;田英侠;杨建华设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法在说明书摘要公布了：本发明为一种异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法，包括以下步骤：对配准后的可见光图像进行YUV变换得到其亮度Y、色度U和饱和度V三个分量；划分区域获取高亮度晕光区αH、高亮度有用信息区αL和低照度区αB；通过FNSCT分解得到亮度Y、红外图像的低频子带和高频子带对低频子带进行多区域融合获取αH、αL和αB的融合低频子带；采用统计匹配特征策略得到融合高频子带对融合的高、低频子带进行FNSCT重构，得到新亮度分量Y′并与原色调U、饱和度V进行YUV逆变换，输出融合图像。本发明有效保证了夜视晕光场景中融合图像有用信息的完整性，能够满足夜视晕光场景消除高亮度晕光的同时保留高亮度有用信息、改善低照度区域可视性的需求。

本发明授权异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法在权利要求书中公布了：1.异源图像多区域融合的夜视抗晕光方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对同时采集的夜间晕光场景的可见光和红外图像进行配准，得到时间空一致性高的预处理图像； 步骤2、对配准后的可见光图像进行YUV色彩空间变换得到亮度Y、色度U和饱和度V三个分量； 步骤3、基于可见光亮度分量Y和红外图像，采用夜视晕光图像高亮度信息的识别与分割方法划分区域，获取完整、精确的高亮度晕光区αH、高亮度有用信息区αL和低照度区αB； 步骤4、采用快速非下采样轮廓波变换FNSCT分解亮度分量Y和红外图像，得到可见光Y分量、红外图像的低频子带和高频子带 步骤5、基于步骤3的区域划分结果，对低频子带进行多区域融合，分别获取高亮度晕光区、高亮度有用信息区、低照度区的融合低频子带 步骤6、采用统计匹配特征策略融合亮度分量Y与红外图像的高频子带和得到融合后的高频分量 步骤7、对融合后的高、低频分量进行FNSCT重构，得到新的亮度分量Y′； 步骤8、将新的亮度分量Y'和原始的色调U、饱和度V分量进行YUV逆变换，输出高亮度有用信息完整、高亮度晕光信息消除彻底、低照度区域符合人眼视觉效果的融合图像。

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