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龙图腾网获悉中国科学院生物物理研究所申请的专利一种图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651629.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种图像重建方法是由孙东标;张紫豪;卓彦;王帆设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像重建方法在说明书摘要公布了：一种图像重建方法，包括：读取原始数据；将原始数据降维以获得一维向量；对一维向量取自相关，以获得自相关矩阵；对自相关矩阵进行特征分解，以获得自相关矩阵的特征值和特征向量；将特征向量按照其对应的特征值大小进行排序；对前N个较小的特征值对应的特征向量构成的子空间取自相关，以获得目标子空间；定义相位编码方向上的谱搜索的格点位置；对于每个相位编码方向执行以下谱搜索步骤：定义对应于相位编码方向的阵列流形；获得对应于相位编码方向的阵列流形与目标子空间的相关系数或者获得阵列流形与目标子空间的逆矩阵的相关系数，然后对相关系数进行负相关变换以获得谱；从谱中提取元素以获得重建出的图像的一行；输出重建出的图像。

本发明授权一种图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种图像重建方法，其特征在于，包括： 读取原始数据Y； 将所述原始数据Y降维，以获得一维向量F； 对所述一维向量F取自相关，以获得自相关矩阵R； 对所述自相关矩阵进行特征分解，以获得所述自相关矩阵R的特征值Lam和与相应特征值对应的特征向量Vec，所述特征值和特征向量的数量均为M； 将所述特征值Lam按照大小进行排序，获得前N个较小的特征值对应的特征向量构成的子空间SVN，其中N小于M； 对所述前N个较小的特征值对应的特征向量构成的子空间SVN取自相关，以获得目标子空间SUN； 定义相位编码方向上的谱搜索的格点位置Hor； 对于每个所述相位编码方向执行谱搜索步骤，所述谱搜索步骤包括： 定义对应于所述相位编码方向的阵列流形A； 获得对应于所述相位编码方向的阵列流形A与所述目标子空间SUN的相关系数，然后对所述相关系数进行负相关变换以获得谱Spec； 从所述谱Spec中以预定规则提取元素以获得重建出的图像X的一行，所述预定规则使得所述谱Spec的每一行和每一列均有且仅有一个元素被提取； 输出所述重建出的图像X。

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