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龙图腾网获悉广西大学申请的专利基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310665001.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法是由杨云川;李宗恒;杨家祯;田忆;梁丽青;韦昌正设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法在说明书摘要公布了：基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法的步骤为：S1计算每个格点逐日日尺度SWAP值；S2定义单格点的干旱阈值SWAP0和相邻格点距离阈值d0，确保每格点至少有一个相邻格点，以获得研究区域每日所有的干旱异常带；S3根据相邻日干旱异常带重叠情况和时间连续性判断是否是干旱事件；S4求解单一指数获取权重系数分别计算每场区域性干旱事件的综合强度指标和整场干旱事件的逐日强度指标；S5设定弱事件阈值剔除弱干旱事件，设立干旱程度等级阈值以识别剩余干旱事件类型；S6计算区域单场干旱事件的综合强度和逐日综合强度指标，以分级阈值判断区域单场干旱的干早类型；S7研究区域任意时间段的区域单场干旱数据进行时空演变可视化表达。

本发明授权基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法在权利要求书中公布了：1.基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取研究区域多年的格点降水数据计算每个格点逐日的日尺度SWAP值； S2，分别定义单格点发生干旱的阈值SWAP0和相邻格点距离阈值d0，并确保每个格点至少有一个相邻格点，识别并获得研究区域每日的干旱异常带； 所述获得研究区域每日的干旱异常带的方法，包括如下步骤： S21，若格点的SWAP值小于SWAP0，则认为该格点发生干旱； S22，确保每个格点至少有一个相邻格点，相邻格点为距离该格点d0以内的格点，对于相邻格点距离阈值的划定d0，采用K-近邻算法； S23，在某日数值低于SWAP的某个格点，在其相邻格点中搜寻同为干旱的格点，对搜寻到的干旱格点再次进行该步骤，直至将无法再搜寻到干旱的格点，若发生干旱的格点数大于M0，则认为是一个干旱异常带； S24，在研究区域的干旱格点中，对未划分进异常带的干旱格点重复步骤S23，直至研究区所有干旱格点均被搜寻，DBSCAN基于一组邻域来描述样本集的紧密程度，参数∈,MinPts用来描述邻域的样本分布紧密程度，其中，∈描述了某一样本的邻域距离阈值，MinPts描述了某一样本的距离为∈的邻域中样本个数的阈值，根据已定义的d0和M0，将∈值取为d0，将MinPts取为M0，获得每日研究区域的干旱异常带； S3，根据相邻日的干旱异常带的重叠情况和时间连续性判断是否属于干旱事件； S4，识别完所有干旱事件后，通过求解单一指数获取研究区域多年数据的权重系数，以分别计算每场区域性干旱事件的综合强度指标Z和整场干旱事件的逐日强度指标Zk； S5，通过设定弱干旱事件阈值Z0与S4步骤的每场区域性干旱事件的综合强度指标Z进行比较，若ZZ0为区域性干旱事件，否则为弱干旱事件，剔除弱干旱事件后，将区域性干旱事件按比例划分，以获得对应的分开干旱强弱程度的事件分级阈值； S6，识别区域单场干早，具体为提取该研究区域任意时间段的格点降水数据重复S1～S4步骤,获得单场干旱事件单一指标，以步骤4的研究区域多年数据的权重系数为参考，计算区域单场干旱事件的综合强度Z以及单场干旱事件的逐日综合强度指标，再以S5步骤的事件分级阈值判断区域单场干旱的干早类型； S7，将S6步骤的研究区域任意时间段的区域单场干旱数据进行时空演变可视化表达。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学，其通讯地址为：530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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