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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822034.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法是由阮瑞;黄林生;梁政;施其乐;黄磊设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于分割算法的Sentinel‑2卫星影像数据集制作方法，与现有技术相比解决了难以针对卫星影像进行集中处理的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel影像的获取及预处理；对预处理后的影像分辨率进行归一化处理；图像色彩处理；光学图像数据集的生成；获取CDL图像；提取大豆类种植区图像并进行二值化处理；数据集标签图像的生成。本发明通过对卫星影像进行归一化、色彩处理、图像裁剪，最后形成具有特征明显的大豆种植区数据集。

本发明授权一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法在权利要求书中公布了：1.一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法，其特征在于，包括以下步骤： 11Sentinel影像的获取及预处理：获取Sentinel-2L1C级多光谱数据，使用Sen2cor软件读取Sentinel-2L1C级多光谱数据，进行大气校正，生成Sentinel-2L2A级多光谱数据； 12对预处理后的影像分辨率进行归一化处理； 13图像色彩处理：对归一化处理的结果进行图像色彩处理； 14光学图像数据集的生成：对数据集样本的一个数据图像，获取图像大小，并导入gdal模块处理栅格数据，利用python语言，对该数据图像进行重复率为0的滑动裁剪，将其规格化为256*256像素的图像集并保留坐标信息；对数据集样本所有影像均进行gdal模块处理，形成正方形数据集合，即光学图像数据集； 15获取CDL图像：选择UTM坐标系，根据12步骤归一化处理的影像图像的时间和经纬度获取对应的CroplandDataLayer耕地数据层图像数据； 16提取大豆类种植区图像并进行二值化处理：从CDL图像中提取大豆类种植区图像，并对提取出来的大豆种植区图像进行二值化处理； 17数据集标签图像的生成：将处理后的标签影像规格化为256*256像素的并保留坐标信息，生成数据集标签图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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