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龙图腾网获悉上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种智能船舶能效数据质量监测管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310889916.6，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种智能船舶能效数据质量监测管理方法是由冯亮设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能船舶能效数据质量监测管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能船舶能效数据质量监测管理方法，具体步骤如下：S1：采集智能船舶能效数据，回传数据到岸端智能船舶能效数据库；S2：对智能船舶能效数据建立数据质量评估方法，进行数据质量监测；S3：通过数据质量管理方法对缺失和异常数据进行修复和修正；S4：结合船舶能耗模型，实时更新数据质量评估方法；S5：实时数据质量监测：合格数据写入面向智能船舶建模的数据集；不合格数据形成数据质量问题反馈单，促进数据采集方法优化。其优点是：能有效剔除低质量数据、提高机器学习效率和精度；及时向数据采集方法反馈数据问题，形成计划‑执行‑检查‑处理循环管理。

本发明授权一种智能船舶能效数据质量监测管理方法在权利要求书中公布了：1.一种智能船舶能效数据质量监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设置数据采集系统采集智能船舶能效数据传输至岸端智能船舶能效数据库； S2：对智能船舶能效数据建立数据质量评估方法，进行数据质量监测：所述质量评估方法为：编写完整性、连续性和有效性的评估机制指令评估数据是否符合完整性、连续性和有效性，若符合指令，则该数据为有效数据；若不符合，则该数据为缺失数据；所述完整性包括通过is_continuous函数检测是否存在整条数据缺失、通过is_blank函数检测是否存在属性值缺失、使用is_normal函数检测属性值所处范围是否正常；所述连续性包括连续数据序列变化是否异常、所述有效性包括数据正常条数的比例； 所述评估数据完整性的方法为： A1：使用is_continuous函数，按UTC时间顺序检查是否存在整条数据缺失：按时间排序，前后两条数据的时间差，差值为1秒为正常，大于1秒则存在缺失整条数据；连续30分钟时间内，仅存在不超过30条数据缺失时，数据为有效数据； A2：使用is_blank函数，检查每条数据中各属性是否有空缺值：根据属性清单，检查A2所获得的每条有效数据里，是否存在清单中的属性值为空：存在为空时，该条数据为异常；不存在空值，属性值时正常； A3：使用is_normal函数检查数据中各属性是否处于正常范围内：检查所获得的有效数据中的属性值是否在给定范围内：都在范围内为正常，存在超范围，则为异常； 所述评估数据连续性的方法为：使用is_regular函数，检查数据属性在前后一段时间的数据序列中是否发生异常变化：检查连续一段时间内A3所获得的有效数据中，单一属性值的最大最小值差是否超限，超限则为异常； S3：数据质量管理：评估S2中的缺失数据是否符合质量管理条件，根据质量管理条件中缺失或异常的情况对S2中缺失数据进行修复、对异常数据进行修正； S4：结合船舶能耗模型，实时更新数据质量评估方法；利用S2中的有效数据和S3经过所述数据质量管理后的数据作为输入集、采用多层感知器神经网络建立船舶能耗模型，利用get_params函数获取输入集计算出的船舶能耗结果，并比较该结果与真实值的匹配度，将所述匹配度信息反馈给S2，更新完整性、连续性和有效性的评估机制，利用更新的评估机制重新对S1中的数据进行质量监测，质量管理、最终获得更新后的输入集输入船舶能耗模型中，直到船舶能耗结果与真实值的匹配度达到匹配度阈值。

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