昆明理工大学吴学群获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种电离层总电子含量预报方法、模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310910691.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种电离层总电子含量预报方法、模型训练方法及系统是由吴学群;樊慈航;汤俊设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电离层总电子含量预报方法、模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电离层总电子含量预报方法、模型训练方法及系统，涉及卫星大地测量与空间天气预报领域，模型训练方法包括：电离层总电子含量预测模型，包括依次连接的栈式自编码器的编码器部分、Informer网络和栈式自编码器的解码器部分；其中，模型训练包括栈式自编码器训练和Informer网络训练。本发明基于Informer网络和栈式自编码器构建电离层总电子含量预测模型，采用电离层总电子含量预测模型进行电离层总电子含量预测，降低了时间复杂度高，减少内存占有量，并提高了电离层总电子含量预测效率。
本发明授权一种电离层总电子含量预报方法、模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电离层总电子含量预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取若干历史样本时间段的全球电离层总电子含量图像； 以历史样本时间段的全球电离层总电子含量图像为输入，以历史样本时间段后一历史时间段的全球电离层总电子含量图像为标签，对电离层总电子含量预测模型进行训练，得到训练好的电离层总电子含量预测模型； 所述电离层总电子含量预测模型，包括依次连接的栈式自编码器的编码器部分、Informer网络和栈式自编码器的解码器部分； 所述训练包括栈式自编码器训练和Informer网络训练； 所述栈式自编码器训练为：以历史样本时间段的全球电离层总电子含量图像为输入，对栈式自编码器进行训练； 所述Informer网络训练为：保持训练好的栈式自编码器中的权重不变，以历史样本时间段的全球电离层总电子含量图像为输入，以历史样本时间段后一历史时间段的全球电离层总电子含量图像为标签，对所述电离层总电子含量预测模型进行训练，以确定所述Informer网络中的权重。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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