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龙图腾网获悉深圳量旋科技有限公司申请的专利组合优化问题的量子化求解方法、装置、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310602745.4，技术领域涉及：G06N10/60；该发明授权组合优化问题的量子化求解方法、装置、存储介质和设备是由林跃锋;范高铭;冯冠儒;孟铁军;项金根设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本组合优化问题的量子化求解方法、装置、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种组合优化问题的量子化求解方法、装置、存储介质和计算机设备。量子化求解方法包括：将待求解组合优化问题对应的损失函数映射为整体哈密顿量；将整体哈密顿量分解成多个子哈密顿量，各个子哈密顿量的量子比特数之和等于整体哈密顿量的量子比特数；基于变分量子算法获得满足预设组合条件的各个子哈密顿量的本征值及相对应的本征态，将各个子哈密顿量的本征值的乘积作为所述整体哈密顿量的本征值，将各个子哈密顿量的本征态的张量积作为所述整体哈密顿量的本征态。本方法将对整体哈密顿量的测量转换为对多个子哈密顿量的测量，从而得到待求解组合优化问题的最优解，利用较少的量子资源计算更大规模的问题和模拟更大规模的系统。

本发明授权组合优化问题的量子化求解方法、装置、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种组合优化问题的量子化求解方法，其特征在于，所述量子化求解方法包括： 将待求解组合优化问题对应的损失函数映射为整体哈密顿量； 将所述整体哈密顿量分解成多个子哈密顿量，各个所述子哈密顿量的量子比特数之和等于所述整体哈密顿量的量子比特数； 基于变分量子算法获得满足预设组合条件的各个子哈密顿量的本征值及相对应的本征态，将各个子哈密顿量的本征值的乘积作为所述整体哈密顿量的本征值，将各个子哈密顿量的本征态的张量积作为所述整体哈密顿量的本征态； 所述预设组合条件为各个子哈密顿量的本征值的乘积收敛，所述基于变分量子算法获得满足预设组合条件的各个子哈密顿量的本征值及相对应的本征态的方法包括： 获取当前迭代轮下与各个所述子哈密顿量分别匹配的各个参数化量子态，基于各个所述参数化量子态分别测量得到各个所述子哈密顿量的本征值； 判断当前迭代轮下各个所述子哈密顿量的本征值是否满足所述预设组合条件； 若是，则将当前迭代轮下的各个参数化量子态分别作为各个子哈密顿量的本征态； 若否，则根据当前迭代轮下的各个子哈密顿量的本征值的乘积，更新得到下一个迭代轮的各个参数化量子态，并根据下一个迭代轮的各个参数化量子态分别测量得到各个所述子哈密顿量的本征值，重复迭代直至各个所述子哈密顿量的本征值满足所述预设组合条件，并将最后一个迭代轮下的各个参数化量子态分别作为各个子哈密顿量的本征态。

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