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龙图腾网获悉广东机场白云信息科技股份有限公司;大连理工大学申请的专利一种暖通空调系统特征选择方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310470410.1，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种暖通空调系统特征选择方法、装置及存储介质是由关华;邹勇彬;李志伟;张吉礼;王鹏;张轶;程宇;李庆泰;肖明龙;邓超设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暖通空调系统特征选择方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暖通空调系统特征选择方法、装置及存储介质，本发明通过获取暖通空调系统的源变量特征，根据源变量特征以及传递熵计算模型确定源变量特征与目标变量之间的传递熵极值差，并根据传递熵极值差从源变量特征中确定候选特征，基于传递熵极值差对源变量特征进行筛选；根据候选特征以及预测模型确定候选特征对目标变量预测性能的影响程度，根据影响程度计算候选特征对应的运行费用，并以运行费用为优化目标从候选特征中确定选择的目标特征，基于影响程度以及运行费用指标进行优化评估，最终确定选择的有效目标特征，为提高暖通空调系统时序预测的建模效率、降低建筑环境智慧运维的实施费用提供支撑，有利于指导暖通空调系统的调控。

本发明授权一种暖通空调系统特征选择方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种暖通空调系统特征选择方法，其特征在于，包括： 获取暖通空调系统的源变量特征； 根据所述源变量特征以及传递熵计算模型，确定所述源变量特征与目标变量之间的传递熵极值差，并根据所述传递熵极值差从所述源变量特征中确定候选特征，具体地：将最大的所述传递熵极值差所利用的目标源变量特征作为候选特征； 根据所述候选特征以及预测模型，确定所述候选特征对所述目标变量预测性能的影响程度，具体地：通过门控循环网络对所述候选特征进行预测处理，计算得到门控循环单元的若干输出向量，计算采集的每一目标变量与每一所述输出向量的差值得到误差向量；根据所述误差向量以及所述候选特征的数量，计算均方根误差作为所述候选特征对所述目标变量预测性能的影响程度； 根据所述影响程度计算所述候选特征对应的运行费用，并以所述运行费用为优化目标从所述候选特征中确定选择的目标特征，具体地：将计算得到最小的运行费用所利用的目标候选特征作为选择的目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东机场白云信息科技股份有限公司;大连理工大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区新白云国际机场A4地块二级公司业务楼北楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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