上海交通大学姚建国获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利面向DRAM-NVM混合内存的持久学习型索引系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116627978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310602032.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权面向DRAM-NVM混合内存的持久学习型索引系统是由姚建国;陈佩琦;管海兵设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向DRAM-NVM混合内存的持久学习型索引系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向DRAM‑NVM混合内存的持久学习型索引系统，包括：模型部分：将数据划分为子数据集，对每一子数据集用线性回归模型进行表达，采集每一线性回归模型所覆盖的最大键，构建二层递归式模型索引架构RMI，对局部最大键进行索引，检索得到目标键所属的模型地址；数据部分：包括两类数据结构，分别为Node节点类和Buffer缓冲块类；结构型调整部分：根据数据结构类型，分为缓冲块扩张、缓冲块转换、节点转换和节点分裂，用于保证索引在整个工作负载进行的过程中始终保持正确性和高效性。本发明解决了索引高度不受限的问题，保证了索引在任意类型工作负载下能进行正确且高效的数据访问。
本发明授权面向DRAM-NVM混合内存的持久学习型索引系统在权利要求书中公布了：1.一种面向DRAM-NVM混合内存的持久学习型索引系统，其特征在于，包括： 模型部分：将数据划分为子数据集，对每一子数据集用线性回归模型进行表达，采集每一线性回归模型所覆盖的最大键，构建二层递归式模型索引架构，对局部最大键进行索引，检索得到目标键所属的模型地址； 数据部分：包括两类数据结构，分别为Node节点类和Buffer缓冲块类； 结构型调整部分：根据数据结构类型，分为缓冲块扩张、缓冲块转换、节点转换和节点分裂，用于保证索引在整个工作负载进行的过程中始终保持正确性和高效性； 所述模型部分包括：采用贪婪算法细分键空间，将服从相近线性分布的数据划分到同一个子数据集；采用DRAM为模型部分分配空间； 数据部分包括：使用NVM为数据部分分配空间；将被频繁访问到的节点的拷贝对象储存在DRAM中，将这部分节点称作快捷节点，使用DRAM为快捷节点分配空间。
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