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龙图腾网获悉上海蜜度信息技术有限公司申请的专利音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546414.3，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备是由付俊英设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备，所述方法包括以下步骤：获取错误文本序列；基于所述错误文本序列训练文本纠错模型；其中，所述文本纠错模型用于获取所述错误文本序列对应的正确文本序列，基于所述正确文本序列获取所述错误文本序列中每个字符的标签信息，基于所述标签信息生成所述错误文本序列的表示矩阵和拼音信息，基于所述表示矩阵和所述拼音信息获取所述正确文本序列；基于训练好的文本纠错模型进行待纠错文本的纠错。本发明的音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备结合文本的音义信息，采用神经网络模型进行中文语法纠错，有效提升了准确性和实用性。

本发明授权音义融合的中文语法序列编辑纠错方法、系统、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种音义融合的中文语法序列编辑纠错方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取错误文本序列； 基于所述错误文本序列训练文本纠错模型；其中，训练所述文本纠错模型包括获取所述错误文本序列对应的正确文本序列，基于所述正确文本序列获取所述错误文本序列中每个字符的标签信息，基于所述标签信息生成所述错误文本序列的表示矩阵和拼音信息，基于所述表示矩阵和所述拼音信息获取纠正文本序列； 基于训练好的文本纠错模型进行待纠错文本的纠错； 基于所述标签信息生成所述错误文本序列的表示矩阵和拼音信息包括以下步骤： 基于所述标签信息生成BERT模型的嵌入序列、检测标注序列、纠正标注序列和拼音序列；所述检测标注序列依次表示所述错误文本序列中各个字符是否正确；所述纠正标注序列依次表示所述错误文本序列中各个字符对应的纠正字符；所述拼音序列依次表示所述错误文本序列中各个字符的拼音； 将所述嵌入序列输入到初始化的BERT模型层，得到所述错误文本序列的表示矩阵； 将所述拼音序列输入到拼音嵌入层，得到所述拼音信息； 基于所述表示矩阵和所述拼音信息获取所述纠正文本序列包括以下步骤： 将所述表示矩阵和所述拼音信息进行拼接，得到拼接组合信息； 将所述拼接组合信息和所述检测标注序列输入到线性检测层，获取检测信息； 将所述拼接组合信息和所述纠正标注序列输入到线性纠正层，得到纠正信息，所述纠正信息即为所述纠正文本序列； 获取所述错误文本序列对应的正确文本序列包括以下步骤： 获取所述错误文本序列对应的所有可能的候选正确文本序列； 选取后验概率最大的候选正确文本序列作为所述正确文本序列； 所述标签信息包括字符正确标签、字符删除标签、字符替换标签、字符插入标签和语序颠倒标签。

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