清华大学李睿获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利动态磁共振图像重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310324878.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权动态磁共振图像重建方法、装置及设备是由李睿;李中森;魏海宁;刘础雨设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本动态磁共振图像重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种动态磁共振图像重建方法、装置及设备，该方法包括：采用中心‑外周的交替采集模式获取目标对象的动态磁共振原始数据；对原始数据进行通道压缩，得到压缩后的数据；基于压缩后的数据提取时间基函数、线圈敏感度图以及降采数据；根据时间基函数、线圈敏感度图、降采数据和降采掩膜，以最小化重建误差与相邻帧间差异的加权和为优化目标，构建空间基函数的优化表达式；在采用共轭梯度下降算法基于空间基函数的优化表达式求解的过程中剔除时间维度，得到空间基函数的最优解；根据空间基函数的最优解和时间基函数对目标对象的动态磁共振图像进行重建。不仅提高了重建速度，而且提高了重建质量。
本发明授权动态磁共振图像重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种动态磁共振图像重建方法，其特征在于，包括： 采用中心-外周的交替采集模式获取目标对象的动态磁共振原始数据； 对所述原始数据进行通道压缩，得到压缩后的数据； 基于所述压缩后的数据提取时间基函数、线圈敏感度图以及降采数据； 根据所述时间基函数、所述线圈敏感度图、所述降采数据和降采掩膜，以最小化重建误差与相邻帧间差异的加权和为优化目标，构建空间基函数的优化表达式； 在采用共轭梯度下降算法基于所述空间基函数的优化表达式求解的过程中剔除时间维度，得到空间基函数的最优解； 根据所述空间基函数的最优解和所述时间基函数对所述目标对象的动态磁共振图像进行重建。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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