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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学申请的专利一种可泛化的语音生成SQL方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210616.0，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种可泛化的语音生成SQL方法是由沈然;沈皓;孙钢;谷泓杰;叶方彬;汪一帆;林恺丰;李伊玲;刘华岱;黄俊杰设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可泛化的语音生成SQL方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可泛化的语音生成SQL方法。本发明采用的技术方案为：步骤1，利用语音重编程对原始的语音输入进行声学信息多样化处理和语者信息标准化处理；步骤2，利用自监督音频表征模型提取语义信息丰富的音频表征；步骤3，将步骤2得到的音频表征通过反向梯度和分类器对不同语者的音频进行分类，并在推理时使用梯度反转，学习语者无关的音频表征；步骤4，将步骤2得到的音频表征同文本数据库特征输入relation‑awaretransformer中，并将输出随即输入到SQL解码器中得到预测的SQL，并与真实SQL计算MLE损失。本发明采用语音重编程和梯度反转分类器技术，解决了直接的语音到SQL解析，减少了声学方法和音频中的风格信息而保留语义信息。

本发明授权一种可泛化的语音生成SQL方法在权利要求书中公布了：1.一种可泛化的语音生成SQL方法，其特征在于，包括： 步骤1，利用语音重编程对原始的语音输入进行声学信息多样化处理和语者信息标准化处理，得到包含声学信息丰富的音频和语者信息标准化后的音频以及原始音频组成新的音频； 步骤2，利用自监督音频表征模型提取语义信息丰富的音频表征； 步骤3，将步骤2得到的音频表征通过反向梯度和分类器对不同语者的音频进行分类，并在推理时使用梯度反转，学习语者无关的音频表征； 步骤4，将步骤2得到的音频表征同文本数据库特征输入relation-awaretransformer中，并将输出随即输入到SQL解码器中得到预测的SQL，并与真实SQL计算MLE损失； 步骤4具体包括： 步骤41，将步骤2得到的音频表征与文本的schema进行跨模态的融合，得到包含问题与schema信息的编码器输出特征，计算公式如下： zqi，si＝softmaxeijsiWV+Rij 其中，Rij是预先获取的边关系，表示问题和模式自身和彼此之间的预定义交叉关系；H是头数；分别是查询、键和值的线性层参数矩阵；dk表示key的维度；dmodel表示模型维度；qi表示第i个question；sj表示第j个schema；eij表示eqi,sj，eqi,sj表示中间得到的值；zqi,si表示每个q和s的对齐关系； 步骤42，将步骤41得到的编码器输出输入到SQL解码器中，SQL解码器遵循基于语法的架构，它以深度优先遍历顺序将SQL生成为抽象语法树AST；SQLAST的生成过程分解为顺序动作，分为两种情况：1APPLYRULE，根据文法规则扩展最后生成的节点或完成一个叶节点，2SELECCTCOLUM和SELECTTABLE，分别表示从架构中选择列或表项。

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