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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学申请的专利基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165447.3，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法与系统是由秦琪;王安宁;陈艺;方钊;赵龙;张强;汪玉;唐莫默;李宾宾;包佳佳;杨瑞雪;丁洁;陈庆涛;黄杰;刘鑫;杨孝忠;金义;尹睿涵;马路遥;陈清兵;范明豪;马亚彬;翟玥;吕鹏飞;刘耕云设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法、系统、存储介质和电子设备，涉及开放信息抽取技术领域。本发明中，所述集合序列生成网络包括文本信息编码层、信息元组编码层和信息元组序列生成层，基于该网络将开放信息抽取任务表述为一个集合预测问题，并将集合预测网络和文本生成网络结合，提出了一种基于集合系列生成网络的开放信息抽取方法，有效地处理了信息元组之间的关系，并且可以用于面向特定领域的企业级、产品级和技术级等的信息抽取。

本发明授权基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集合序列生成网络的开放信息抽取方法，其特征在于，所述集合序列生成网络包括文本信息编码层、信息元组编码层和信息元组序列生成层；所述开放信息抽取方法包括： S1、获取若干待处理的句子； S2、将每个句子作为文本信息编码层的输入，获取对应的上下文字符嵌入； S3、针对每个句子生成一组相同大小的信息元组查询，并将所述上下文字符嵌入作为信息元组编码层的输入，基于Transformers的编码器，获取每一信息元组的隐藏状态； S4、将所述上下文字符嵌入、隐藏状态作为信息元组序列生成层的输入，基于单层的LSTM网络，解码获取对应的信息元组序列； 所述S3包括： 针对每个句子生成一组相同大小的信息元组查询，该信息元组查询由m个可学习的嵌入向量Q＝q1，q2，…，qm初始化，其中m表示超参数； 所述基于Transformers的编码器由N个相同的Transformers模块组成；在任一Transformers模块中，信息元组之间的关系由非掩码多头自注意力网络建模，信息元组与其对应输入句子之间的关系由非掩码多头交叉注意力网络建模；如下所示： 其中，dk是映射向量的维度，u、k和v分别代表查询映射向量、键映射向量和值映射向量；对于自注意力网络，u、k和v从信息元组查询线性变换而来；对于交叉注意力网络，不同的是v从上下文字符嵌入线性变换而来； 将m个信息元组查询转换为m个信息元组的隐藏状态：Q′＝q1′，q2′，…，qm′。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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