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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310123276.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法及系统是由安冬;张柳;黄金泽;位耀光设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法及系统，该方法包括根据不同品种的高光谱图像，基于深度SVDD确定每一品种的单类分类器；单类分类器的训练过程为：利用图像特征提取模块对处理后的高光谱图像进行图像特征提取；利用光谱特征提取模块对光谱数据进行光谱特征提取；利用波段注意力和稀疏约束模块对全波段进行冗余信息处理；利用特征融合模块对图像特征和光谱特征进行整合；利用超球学习损失优化模块优化单类分类器的网络参数；将所有的单类分类器进行融合，确定品种鉴定模型以识别已知品种和拒识未知品种；并当玉米种子的品种增加或被淘汰时，实时更新品种鉴定模型；本发明可实现品种的快速、无损、简单、低成本鉴定。

本发明授权基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱可增量更新的玉米种子品种鉴定方法，其特征在于，包括： 获取不同品种的玉米种子高光谱图像； 根据不同品种的玉米种子高光谱图像，基于深度SVDD确定每一品种的单类分类器；所述单类分类器的训练过程为：利用主成分分析对玉米种子高光谱图像进行处理后，输入到图像特征提取模块对处理后的图像进行图像特征提取；利用光谱特征提取模块对玉米种子高光谱图像进行光谱特征提取；利用波段注意力和稀疏约束模块对全波段进行冗余信息处理；利用特征融合模块对图像特征和光谱特征进行整合；利用超球学习损失优化模块优化单类分类器的网络参数； 将所有的单类分类器进行融合，确定品种鉴定模型以识别已知品种和拒识未知品种；并当玉米种子的品种增加或被淘汰时，实时更新品种鉴定模型； 利用更新后的品种鉴定模型对待鉴定的玉米种子进行鉴定； 所述利用波段注意力和稀疏约束模块对全波段进行冗余信息处理，具体包括： 采用波段注意力机制生成各波段的波段权重； 对波段权重进行稀疏约束，将波段权重小于权重阈值的权重赋值为0。

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