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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种视频SAR运动目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310099920.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种视频SAR运动目标检测方法及装置是由李银伟;张慧萍;朱亦鸣;毛倩倩;李晓鹏设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频SAR运动目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种视频SAR运动目标检测方法及装置，所述方法包括：将待训练视频SAR进行分帧后分别打标签，通过数据增强的方式扩充数据集；进行初步特征提取，将初步特征提取后的特征输入到BiFPN进行进一步的特征融合提取；将BiFPN输出的浅层特征输入到CA中，输出更关注空间坐标的特征；将BiFPN输出的高层次特征和CA输出的特征进行特征融合后再输入到自适应特征融合模块，自适应特征融合模块对输入的特征进行特征的自适应融合，检测头进行分类与回归；对深度神经网络进行迭代训练，获得最优权重；将待检测视频SAR输入到训练好的深度神经网络，输出检测到的运动目标。本发明可提高视频SAR运动目标的检测效率和正确率。

本发明授权一种视频SAR运动目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频SAR运动目标检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将待训练视频SAR进行分帧后分别打标签，通过数据增强的方式扩充数据集； 进行初步特征提取，将初步特征提取后的特征输入到BiFPN进行进一步的特征融合提取； 将BiFPN输出的浅层特征输入到CA中，输出更关注空间坐标的特征； 将BiFPN输出的高层次特征和CA输出的特征进行特征融合后再输入到自适应特征融合模块，自适应特征融合模块对输入的特征进行特征的自适应融合，检测头进行分类与回归，具体包括：使用三个接收不同尺度特征层的解耦头结构作为网络的检测头，在解耦头结构中先使用1*1的卷积核降低通道数，再使用卷积、批量归一化和激活块，最后将获得的数值进行叠加，计算出在对应特征图上各个网格的坐标，创建特征图的网络坐标点，把神经网络前向推理得到的预测框投到原图像上，得到预测框； 对深度神经网络进行迭代训练，获得最优权重； 将待检测视频SAR输入到训练好的深度神经网络，输出检测到的运动目标。

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