合肥本源量子计算科技有限责任公司窦猛汉获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥本源量子计算科技有限责任公司申请的专利文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111185201.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由窦猛汉;孔小飞;李蕾设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域。由于输入矩阵由待分类文本对应的文本嵌入矩阵和待分类文本对应的量子位置编码矩阵相加得到，且用于提取特征的第一特征提取网络和第二特征提取网络中均包括变分量子线路，则输入分类器的第三特征矩阵中实际上包含了待分类文本对应的量子位置编码信息、词本身的嵌入编码信息以及不同词相互之间通过变分量子线路纠缠得到的更深度的语义信息等多维度语义信息，故能有效缓解现有技术中限定词嵌入编码固定维度所带来的语义信息损失和冗余的问题，从而实现更好的文本分类效果。
本发明授权文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 将待分类文本输入预先训练的文本分类网络，利用所述文本分类网络中的词向量层对所述待分类文本进行处理，得到所述待分类文本对应的输入矩阵；所述输入矩阵由所述待分类文本对应的文本嵌入矩阵和所述待分类文本对应的基于量子态信息表示待分类文本的位置信息的量子位置编码矩阵相加得到； 利用所述文本分类网络中的第一特征提取网络对所述输入矩阵进行特征提取，得到多个第一特征矩阵； 利用所述文本分类网络中的多头注意力层对所述多个第一特征矩阵进行注意力计算，得到第二特征矩阵； 将所述输入矩阵和所述第二特征矩阵输入所述文本分类网络中的第二特征提取网络进行特征提取，得到第三特征矩阵；所述第一特征提取网络和所述第二特征提取网络中均包括变分量子线路； 将所述第三特征矩阵输入所述文本分类网络中的分类器，得到所述待分类文本对应的类别。
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