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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于最优传输的知识图谱处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211584446.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于最优传输的知识图谱处理方法是由许倩倩;曹宗胜;杨智勇;操晓春;黄庆明设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优传输的知识图谱处理方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于最优传输的知识图谱处理方法，该方法包括如下步骤：S1、获取知识图谱中所有实体对应的多模态信息向量以及结构信息向量；S2、基于所有实体的多模态信息向量和结构信息向量计算每个实体的多模态信息与结构信息之间的最优传输矩阵；S3、以每个实体的结构信息向量所在空间为基准空间，基于其最优传输矩阵将每个实体的多模态信息进行特征对齐以形成统一的特征表示；S4、基于步骤S3得到所有的实体的统一特征表示对每一个缺失头实体或者尾实体的三元组进行预测补全，其中，以所有实体为备选实体，按照预设的规则计算每一个备选实体作为预测实体的得分，并将得分最高的预测实体作为最终的实体补入三元组。

本发明授权一种基于最优传输的知识图谱处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优传输的知识图谱处理方法，所述知识图谱中包括多个三元组，每个所述三元组包括头实体、关系和尾实体，且头实体与尾实体通过关系相互联结，部分三元组缺失头实体或者尾实体，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、获取知识图谱中所有实体对应的多模态信息向量以及结构信息向量； S2、基于步骤S1得到的所有实体的多模态信息向量和结构信息向量计算每个实体的多模态信息与结构信息之间的最优传输矩阵，所述多模态信息包括文本信息和图片信息，所述每个实体的多模态信息与结构信息之间的最优传输矩阵包括该实体文本信息与该实体结构信息之间的第一最优传输矩阵，以及该实体图片信息与该实体结构信息之间的第二最优传输矩阵，其中： 采用如下方式计算该实体文本信息与该实体结构信息之间的第一最优传输矩阵： 其中，表示实体文本信息与实体结构信息之间能够进行传输的第一传输矩阵的集 合，表示中传输成本最小的第一最优传输矩阵，表示实体文本信息与结构信 息的联合概率矩阵，表示实体的文本信息向量所在空间维度、表示实体的结构信息向 量所在空间维度，表示实体文本信息向量的第维度转移到实体结构信息向量第维度 的概率，表示实体文本信息向量的第维度转移到实体结构信息向量第维度的代价； 采用如下方式计算该实体图片信息与该实体结构信息之间的第二最优传输矩阵： 其中，表示实体图片信息与实体结构信息之间能够进行传输的第二传输矩阵的集 合，表示中传输成本最小的第二最优传输矩阵，表示实体图片信息与结构信 息的联合概率矩阵，表示实体图片信息向量所在空间维度，表示实体图片信息向量的 第维度转移到实体结构信息向量第维度的概率，表示实体图片信息向量的第维度 转移到实体结构信息向量第维度的代价； S3、以每个实体的结构信息向量所在空间为基准空间，基于其最优传输矩阵将每个实体的多模态信息进行特征对齐以形成统一特征表示； S4、基于步骤S3得到的所有实体的统一特征表示对每一个缺失头实体或者尾实体的三元组进行预测补全，其中，以所有实体为备选实体，按照预设的规则计算每一个备选实体作为预测实体的得分，并将得分最高的预测实体作为最终的实体补入三元组。

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