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龙图腾网获悉杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院)申请的专利一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121600.8，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统是由周叶;高越;朱庆庆;郑能干;王晓楠;钱玥;沈嫣;王凯乐设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统。根据患者初始指标信息进行聚类操作，并以患者聚类簇为单位展开康复方案的生成，提高了初始康复方案的生成效率；在康复方案执行过程中，仍以患者聚类簇为单位在患者聚类簇内部以患者聚类簇内部所有患者各自对应的指标恢复情况开展聚类操作，并获取患者聚类簇内部所有患者聚类子簇各自对应的代表指标恢复偏差信息以及判断是否需要统一对患者聚类子簇内所有患者对应的康复方案进行调整，提高了后续康复方案的调整效率。且采用逐层递进分选方式生成新的患者聚类簇，保证每一次对聚类子簇内所有患者进行康复方案统一调整时所有患者信息的统一性，保证以簇为单位进行康复方案调整的可行性。

本发明授权一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大模型的肌少症康复系统，其特征在于，包括： 第一获取模块，获取所有患者各自对应的初始指标信息； 第一聚类模块，基于所有患者各自对应的初始指标信息，对所有患者进行第一聚类，以得到多个患者聚类簇； 第一大模型模块，基于第一大模型以及患者聚类簇中所有患者各自对应的初始指标信息，输出患者聚类簇对应的康复方案以及执行康复方案过程中多个康复时间节点各自对应的可体现预期指标恢复程度的指标恢复预测信息； 第二数据获取模块，在到达任一康复时间节点时，将该康复时间节点视为调整时间节点，并获取患者聚类簇中所有患者在调整时间节点时各自对应的节点指标信息； 第二聚类模块，基于患者聚类簇中所有患者在调整时间节点时各自对应的节点指标信息以及执行患者聚类簇对应康复方案过程中调整时间节点对应的指标恢复预测信息，对患者聚类簇中所有患者进行第二聚类，以得到多个患者聚类子簇； 第三数据获取模块，获取患者聚类子簇对应的代表指标恢复偏差信息； 重定义模块，基于患者聚类子簇对应的代表指标恢复偏差信息，重新定义患者聚类子簇仍归属于原本所属患者聚类簇或成为新的患者聚类簇； 第二大模型模块，基于第二大模型以及成为新的患者聚类簇的患者聚类子簇对应的康复方案、成为新的患者聚类簇的患者聚类子簇对应的代表指标恢复偏差信息，获取新的患者聚类簇对应的康复方案以及执行康复方案过程中多个康复时间节点各自对应的可体现预期指标恢复程度的指标恢复预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院)，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市浣纱路261号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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