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龙图腾网获悉广东九安智能科技股份有限公司申请的专利一种基于机器视觉的监控图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086960.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于机器视觉的监控图像增强方法及系统是由高振飞;李广强;韩裕设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的监控图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的监控图像增强方法及系统。方法包括步骤：以监控视频流图像帧中的像素点为中心获取该像素点的局部范围；根据像素点与对应的局部范围中其他像素点之间的距离和灰度差异，得到该像素点的噪声指标，从而计算图像帧的噪声程度；获取图像帧的参考图像帧集，将该图像帧的参考图像帧集的噪声程度标准差与该图像帧的噪声程度的乘积归一化处理，得到该图像帧的实际噪声程度；计算图像帧的窗口半径；在引导滤波算法中使用各图像帧的窗口半径进行去噪，并基于去噪后的图像帧进行图像增强，有效地提高了监控图像增强的准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的监控图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的监控图像增强方法，其特征在于，包括： 以监控视频流图像帧中的像素点为中心获取该像素点的局部范围；根据像素点与对应的局部范围中其他像素点之间的距离和灰度差异，得到该像素点的噪声指标；所述像素点的噪声指标获取方式，包括： 分别获取像素点与对应的局部范围中其他像素点之间的灰度差值绝对值作为第一指标，将像素点与对应的局部范围中其他像素点之间的欧氏距离的倒数作为第一指标的权重进行加权平均，得到该像素点的噪声指标； 将图像帧中所有像素点的噪声指标标准差的负数作为以e为底的指数函数的指数，得到图像帧的第二指标；将第二指标与该图像帧中所有像素点的噪声指标均值的乘积作为该图像帧的噪声程度； 获取图像帧的参考图像帧集，将该图像帧的参考图像帧集的噪声程度标准差与该图像帧的噪声程度的乘积归一化处理，得到该图像帧的实际噪声程度； 计算图像帧的窗口半径，窗口半径与实际噪声程度正相关；在引导滤波算法中使用各图像帧的窗口半径进行去噪，并基于去噪后的图像帧进行图像增强。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东九安智能科技股份有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区大石街山西村西侧(2号厂房)2栋一层、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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