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龙图腾网获悉韶关学院申请的专利一种基于特征选择的设备风险预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080000.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于特征选择的设备风险预测方法及装置是由黄海辉设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征选择的设备风险预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征选择的设备风险预测方法及装置，包括：获取设备风险预测任务和设备运行数据，对设备运行数据进行特征提取获取若干个运行特征；基于多层感知机、Gumbel‑Softmax算法和正则化损失构建门控模块，基于门控模块获取各个运行特征的门控参数；基于门控参数对运行特征进行分类，获取第一特征向量和第二特征向量；基于设备风险预测任务的任务类型、第一特征向量和第二特征向量计算预测值，并基于预测值完成设备风险预测任务。本发明通过对设备运行数据进行多维特征提取，并基于所得门控参数对运行特征进行精确分类，最终基于优化后的特征表示进行预测，提高设备风险预测任务的预测准确性。

本发明授权一种基于特征选择的设备风险预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征选择的设备风险预测方法，其特征在于，包括： 获取设备运行数据，对所述设备运行数据进行特征提取获取若干个运行特征； 基于多层感知机、Gumbel-Softmax算法和正则化损失构建门控模块，基于所述门控模块获取各个运行特征的门控参数，包括：基于多层感知机、Gumbel-Softmax算法和正则化损失构建门控模块；基于所述多层感知机生成各个运行特征的标量分数；基于所述Gumbel-Softmax算法和所述标量分数生成各个运行特征的初始门控参数；基于所述正则化损失和预设的调整策略对所述初始门控参数进行动态调整，获取各个运行特征的门控参数； 获取设备风险预测任务和实时设备运行数据，获取所述实时设备运行数据的运行特征，并基于所述门控参数对所述运行特征进行分类，获取第一特征向量和第二特征向量； 基于所述设备风险预测任务的任务类型、预设范数约束、第一特征向量和第二特征向量计算预测值，并基于所述预测值生成所述设备风险预测任务的预测结果，完成设备风险预测任务，包括：基于所述第一特征向量提取上下文特征信息，生成上下文嵌入向量；基于所述第二特征向量和所述上下文嵌入向量生成解释性系数；基于预设范数约束对所述解释性系数进行投影，获取稀疏系数；基于所述稀疏系数、第二特征向量和所述任务类型计算预测值，并基于所述预测值生成所述设备风险预测任务的预测结果，完成设备风险预测任务。

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