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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司哈密供电公司申请的专利一种基于语音识别技术的智能供电服务系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411342511.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于语音识别技术的智能供电服务系统及方法是由刘倩倩;于航舰;刘光祖;许祎嘉;王娜;李明威;钟明星;庞科设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别技术的智能供电服务系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语音识别技术的智能供电服务系统及方法，包括如下步骤：用户可以通过智能设备发出语音指令，系统通过高精度的语音捕捉技术采集语音信号，并通过多模态语音识别技术将语音信号转换为文本指令。系统利用自然语言处理技术对文本指令进行解析，并结合当前环境和用户需求生成相应的供电控制命令,该控制命令传输至量子超导供电模块，实现高效电力传输。系统还包括自愈纳米传感器网络，用于实时监控设备状态，并在出现潜在故障时自动修复。系统通过自学习模块根据用户习惯和环境变化，动态调整电力负载分布，确保系统的高效性和稳定性。

本发明授权一种基于语音识别技术的智能供电服务系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别技术的智能供电服务方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、用户通过智能设备发出语音指令，系统利用光声效应语音捕捉技术，通过激光束检测声波在空气中的压力变化，进行远距离及复杂环境下的语音采集； S2、将采集到的语音信号输入多模态语音识别模块，结合语音特征、背景噪声分析以及用户语音模型进行语音识别并生成相应的文本指令； S3、生成的文本指令通过自然语言处理技术进行语义解析，并结合环境与意图同步技术，分析当前环境变量和用户生理信号，生成与用户需求相匹配的供电控制命令； 所述S3具体包括： S31、将通过多模态语音识别模块生成的文本指令Tt输入至自然语言处理模块，自然语言处理模块包括语义解析单元和上下文管理单元，语义解析单元通过深度学习模型对文本指令Tt进行语义解析，提取指令中的核心意图IT和相关操作参数，生成语义向量VT； S32、生成的语义向量VT被输入至上下文管理单元，结合历史用户指令HT和当前文本指令Tt的语义解析结果，分析用户的行为模式，生成扩展的上下文向量VCT； S33、将上下文向量VCT输入至环境与意图同步模块，该模块结合当前环境变量Et和用户生理信号Bt，生成环境感知向量VEt： 其中，σ为激活函数，W1，W2，W3为权重矩阵，λk为动态调整的权重系数，φkVCT，Et，Bt为从上下文向量、当前环境变量和用户生理信号中提取的特征； S34、在环境与意图同步技术的框架下，生成与用户需求相匹配的供电控制命令Ct，通过多维非线性组合函数生成： 其中，ψ为非线性激活函数，αi为与用户需求和环境变量相关的动态权重系数，giVEt为控制规则的非线性组合； S35、将生成的供电控制命令Ct传输至供电控制模块，供电控制模块根据命令调整供电设备的运行状态，以响应用户需求和环境条件的变化； S4、将生成的供电控制命令传输至量子超导供电模块，利用超导体的零电阻特性执行电力传输，并在微秒级时间内调节电力流动，适应实时供电负载变化； S5、供电操作完成后，系统通过语音反馈和可视化界面向用户反馈操作结果，并结合实时环境数据，提供进一步的供电操作建议和调整选项； S6、系统通过嵌入的自愈纳米传感器网络，监控供电设备的运行状态，该传感器网络能够在微观层面检测设备材料的疲劳和微裂纹，并通过激活自愈材料机制，修复出现的损伤预防故障； S7、当系统检测到潜在的供电故障和异常情况时，嵌入的自愈纳米传感器网络触发局部修复功能，在微裂纹扩展之前完成修复； S8、系统通过自学习模块，结合用户的操作习惯和实时环境数据，利用自组织临界性优化算法，动态调整电力负载分布，使系统保持在临界状态，保证供电系统的效率和稳定性。

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