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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411330445.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法是由朱文兴;林达聪;车林原设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法，采用用扩展交叉熵重要抽样法，分为预抽样和正式抽样两个阶段，在这两个阶段的计算状态的失负荷量步骤中，都使用无失负荷状态集进行，减少计算量。本发明设计了由哈希表实现的无失负荷状态集，利用无失负荷状态集，通过减少求解直流负荷削减模型的次数，加速了使用扩展交叉熵重要抽样法进行状态中存在连续型随机变量的电力系统的可靠性评估的效率。

本发明授权一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无失负荷状态集的电力系统可靠性评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1：设定预抽样初始参数，包括样本数量Nk、分位数参数ρ、平滑参数α、原始的概率密度或概率质量函数gx；Q0＝fx；P、迭代次数k＝0、无失负荷状态集其中，x表示某一系统状态，Q0表示函数g的初始参数向量，P表示函数f的参数向量； 步骤S2：迭代次数k++，计算似然比Wx；P，Qk-1，令待计算列表Us为空； 步骤S3：以概率密度或概率质量函数gx；Qk-1进行Nk次抽样，得到Nk个系统状态 步骤S4：计算步骤S3中Nk个系统状态的失负荷量； 步骤S5：根据步骤S4的计算结果计算附加阈值参数γk并更新参数Qk； 步骤S6：若γk＝0则令函数g的参数向量Qopt＝Qk结束预抽样，进入正式抽样，否则返回步骤S2； 步骤S7：设定正式抽样初始参数，包括每轮抽样的样本数量Nm、概率密度或概率质量函数gx；Qopt、抽样轮数m＝0、方差系数最大值βmax，令列表lLOLP和lEPNS为空；并计算似然比Wx；P，Qopt； 步骤S8：抽样轮数m++令待计算列表Us为空，以概率密度或概率质量函数gx；Qopt进行Nm次抽样，得到Nm个系统状态 步骤S9：计算步骤S8中Nm个系统状态的失负荷量，获得失负荷量列表R； 步骤S10：遍历Nm个系统状态的失负荷量列表R，对于第q个系统状态，通过前m-1轮抽取到的系统状态加上本轮前q个系统状态估计可靠性指标LOLP和EPNS，分别加入列表lLOLP和lEPNS中； 步骤S11：计算方差系数β，若βEPNSβmax则结束；否则返回步骤S8； 步骤S12：从列表lLOLP和lEPNS的最后一位获取可靠性指标LOLP和EPNS。

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