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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);中国地质大学(武汉)申请的专利基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411235407.2，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法是由刘刚;唐岭军;王思璇;宋航;范文遥;陈麒玉;熊军平;崔哲思;何珍文设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法，涉及三维地质建模领域，包括：对样本三维地质模型进行预处理获得条件数据集合，并设置随机噪声；构建条件谱归一化生成对抗网络，通过条件数据集合和随机噪声对条件谱归一化生成对抗网络进行训练，获得训练好的条件谱归一化生成对抗网络；将待重构的三维地质模型的条件数据输入训练好的条件谱归一化生成对抗网络，获得重构后的三维地质模型。本发明设计了判别器损失函数和生成器联合损失函数对判别器和生成器进行训练更新，克服了传统损失度量方式带来的梯度消散问题，并通过对条件数据位置计算额外的损失值来提升重建结果与条件数据的相似度。

本发明授权基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于条件谱归一化生成对抗网络的三维地质模型自动重建方法，其特征在于，包括： S1：获取研究区域的样本三维地质模型，对样本三维地质模型进行预处理获得条件数据集合，并设置随机噪声； S2：构建条件谱归一化生成对抗网络，通过条件数据集合和随机噪声对条件谱归一化生成对抗网络进行训练，获得训练好的条件谱归一化生成对抗网络； 条件谱归一化生成对抗网络包括：生成器和判别器； 生成器包括：编码器和解码器； 编码器包括：DCNN模块、第一Conv模块、第一膨胀Conv模块、第二膨胀Conv模块、第三膨胀Conv模块、ImagePooling模块、通道注意力模块和第二Conv模块； 解码器包括：第三Conv模块、concat模块、第四Conv模块、第一Upsample模块和第二Upsample模块； DCNN模块与第一Conv模块、第一膨胀Conv模块、第二膨胀Conv模块、第三膨胀Conv模块和ImagePooling模块连接； 第一Conv模块、第一膨胀Conv模块、第二膨胀Conv模块、第三膨胀Conv模块和ImagePooling模块与通道注意力模块连接； 通道注意力模块、第二Conv模块、第一Upsample模块和concat模块依次连接； DCNN模块、第三Conv模块、concat模块、第四Conv模块和第二Upsample模块依次连接； 判别器包括依次连接的第一卷积层、第一混合注意力模块、第二卷积层、第二混合注意力模块、第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层； S3：将待重构的三维地质模型的条件数据输入训练好的条件谱归一化生成对抗网络，获得重构后的三维地质模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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