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龙图腾网获悉福州大学申请的专利时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411352753.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法是由汪璟玢;柯禧帆;吴雨薇设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法，包括：多类型结构信息编码器，其将在时态知识图谱上与要查询实体相关的事实分为三个部分：查询时间之前发生的事实、查询时间之后发生的事实以及与查询时间并发的事实，并采用三个不同的注意力网络来处理这三种类型下的邻居结构信息，将三种不同的邻居结构信息通过线性层后再聚合到实体嵌入上；多周期时间信息解码器，其构造多种周期长度为质数的周期性时间嵌入，使用注意力机制来判断所查询的头实体和关系对哪些周期嵌入更为敏感从而组合出一个新的周期嵌入，最后使用该周期嵌入作为过滤器应用于基于Conv‑TransE的解码器中。该方法构建的多图结构时态知识图谱补全模型具有更佳的表达能力。

本发明授权时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种时间感知的多图结构时态知识图谱补全模型构建方法，其特征在于，包括： 多类型结构信息编码器，其将在时态知识图谱上与要查询实体相关的事实分为三个部分，分别为：查询时间之前发生的事实、查询时间之后发生的事实以及与查询时间并发的事实，并采用三个不同的注意力网络来处理这三种类型下的邻居结构信息，将三种不同的邻居结构信息通过线性层后再聚合到实体嵌入上；以及 多周期时间信息解码器，其构造多种周期长度为质数的周期性时间嵌入，使用注意力机制来判断所查询的头实体和关系对哪些周期嵌入更为敏感从而组合出一个新的周期嵌入，最后使用该周期嵌入作为过滤器应用于基于Conv-TransE的解码器中； 所述多周期时间信息解码器以质数为周期长度，将不同周期长度集合定义为M，解码器所采用的时间周期嵌入矩阵用定义为Cl，Cl∈Rd×l表示以l为周期长度，维度为d×l的矩阵，l∈M；表示取出矩阵Cl的第i列，i＝t％l，t为要预测的时间，％表示取余操作；通过注意力层得到的周期嵌入向量定义为c； 将时间周期嵌入视为一种用于提取实体和关系在不同时间戳上的信息的时间过滤器，其使用方式如式7所示；首先，将查询的头实体嵌入es和关系嵌入rr通过一个一维卷积核，用于捕捉实体和关系之间的复杂语义信息： es,r＝δes,rr7 其中，δ·表示一维卷积操作； 以上操作得到的混合嵌入es,r即同时包含查询的头实体和关系信息；使用注意力网络来判断头实体和关系经过一维卷积后得到的嵌入es,r对哪些周期嵌入更为关注，从而实现对复杂周期信息的捕捉，其公式如下： 其中，∏表示拼接操作，Wq,Wk,Wv∈Rd×d为三个不同的线性变换矩阵；M为周期长度集合，表示从以l为周期长度的嵌入矩阵中，取出的第t％l列作为周期嵌入向量，％为取余操作； 然后，计算实体对不同时间戳下嵌入的关注度，计算公式如下： 根据对不同周期嵌入的关注度，对这些周期嵌入进行聚合，得到最终的复杂周期嵌入： c＝αcV10 通过以上操作，完成针对不同查询的复杂周期嵌入的聚合； 然后，将复杂周期嵌入视为一种时间过滤器，将通过卷积操作得到的嵌入es,r通过该时间过滤器，过滤出该嵌入在特定时间下反映出的信息，将过滤后的嵌入与所有实体嵌入相乘，得到不同查询与所有实体在特定时间下可能发生事实的概率： fo|s,r,t＝softmaxes,r·c×E11 其中，E为由所有实体的嵌入表示组成的嵌入矩阵。

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