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龙图腾网获悉北京卫星环境工程研究所申请的专利多源高能粒子探测数据融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411335667.7，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权多源高能粒子探测数据融合方法及装置是由刘业楠;赵瑜馨;刘宇明;程雅萍;姜利祥;唐振宇;丁义刚;徐焱林;王志浩;乔佳;焦子龙;王思展设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源高能粒子探测数据融合方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供多源高能粒子探测数据融合方法及装置，其中多源高能粒子探测数据融合方法包括：获取初始探测数据，基于初始探测数据进行地磁坐标转换，确定坐标转换结果；基于坐标转换结果确定基线模型，基于基线模型确定波动模型；基于基线模型和波动模型建立数据标校模型；基于数据标校模型确定标校数据，基于标校数据确定标校系数；基于标校系数和数据标校模型进行数据转换，确定融合数据。通过在数据标校层面增加了对波动数据的标校，在数据融合方面可以保留波动的探测数据，具有更广泛的应用场景。

本发明授权多源高能粒子探测数据融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多源高能粒子探测数据融合方法，其特征在于，包括： 获取初始探测数据，基于所述初始探测数据进行地磁坐标转换，确定坐标转换结果； 基于所述坐标转换结果确定基线模型，基于所述基线模型确定波动模型； 基于所述基线模型和所述波动模型建立数据标校模型； 基于所述数据标校模型确定标校数据，基于所述标校数据确定标校系数； 基于所述标校系数和所述数据标校模型进行数据转换，确定融合数据； 所述基于所述坐标转换结果确定基线模型，包括： 基于所述坐标转换结果确定基线数据； 基于所述基线数据构建各能量参数对应的规律模型； 基于所述规律模型进行加权叠加，确定基线模型； 所述基于所述基线模型确定波动模型，包括： 基于所述基线模型确定波动数据； 基于所述波动数据和机器学习模型进行数据模型构建，确定波动模型； 基于所述基线模型和所述波动模型建立数据标校模型，包括： 将所述基线模型和所述波动模型叠加，得到所述数据标校模型； 所述基于所述标校数据确定标校系数，包括： 基于所述标校数据确定标校对象； 基于所述标校对象通过线性回归确定标校系数。

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