东南大学王海明获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411450942.X，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统是由王海明;吕佳朋;无奇;余晨设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统，利用一对置于通道两侧的无线电设备发送和接收802.11协议帧结构下的信号，对接收端设备接收到的信号进行解包得到某一时间段的信道状态信息CSI；对接收到的CSI进行估计得到最短到达时延参数序列；利用干扰子径分离方法得到去除干扰多径后的CSI并分离水平极化天线与垂直极化天线接收到的CSI；利用主成分分析得到CSI的第一主成分，将得到的水平方向与垂直方向的CSI序列的第一主成分分别输入BILSTM模型进行学习，通过训练好的模型来对某一段时间内穿越人体的步幅进行分类。本发明能够利用通信信号实现人体步幅感知功能，为万物互联时代的人体感知提供辅助。
本发明授权一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对通道一侧接收端双极化天线接收到的由通道另一侧发射端双极化天线发送的信号进行解包，得到某一时间段人体穿越时的信道状态信息CSI； 步骤2：对CSI进行时延参数估计，构造最短时延参数序列； 步骤3：利用干扰子径分离方法得到去除干扰多径后的CSI并将其分离为水平极化方向的CSI与垂直极化方向的CSI； 步骤4：利用主成分分析得到CSI序列的第一主成分，将得到的水平方向与垂直方向的CSI序列的第一主成分分别输入双向长短期记忆网络BILSTM模型进行学习； 步骤5：通过步骤4训练好的模型来对某一时段穿越人体的步幅进行分类。
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