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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411174200.9，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统和方法是由项翔;徐琢;张子函设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统和方法，属于分布外数据检测技术领域，将待识别图像可能所属的每一个标签类别的当前文本类别特征与当前区域视觉特征进行聚合，将聚合结果与当前全局视觉特征进行加权求和得到当前图像聚合特征；将当前图像聚合特征与各个标签类别的存储文本模态、存储视觉模态进行匹配，得到各个标签类别的当前文本模态和视觉模态各自对应的匹配得分，将二者进行加权求和得到双模态匹配得分，以判别待识别图像为分布内数据还是分布外数据；本发明首次提出利用分布内数据的文本模态和视觉模态对应的融合信息进行分布外检测，能够有效、低成本地检测真实环境中的分布外数据。

本发明授权一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图文双模态匹配的分布外数据检测系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，用于提取待识别图像的当前全局视觉特征、当前区域视觉特征，以及所述待识别图像可能所属的每个标签类别的当前文本类别特征； 特征增强模块，与所述特征提取模块连接，用于将所述待识别图像可能所属的每一个标签类别的所述当前文本类别特征与所述当前区域视觉特征进行聚合得到当前聚合结果，再将所述当前聚合结果与所述当前全局视觉特征进行加权求和，得到当前图像聚合特征； 计算匹配模块，与所述特征增强模块连接，用于将所述当前图像聚合特征与各个标签类别的存储文本模态进行匹配，得到各个标签类别的当前文本模态匹配得分；还用于将所述当前图像聚合特征与各个标签类别的存储视觉模态进行匹配，得到各个标签类别的当前视觉模态匹配得分； 数据检测模块，与所述计算匹配模块连接，用于将每个标签类别对应的所述当前文本模态匹配得分和所述当前视觉模态匹配得分进行加权求和，得到每个标签类别对应的双模态匹配得分；所有标签类别对应的双模态匹配得分中的最大值用于与参考阈值进行比较，以判别所述待识别图像为分布内数据还是分布外数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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