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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种MSWI过程CO排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411249101.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种MSWI过程CO排放预测方法是由汤健;张润雨;王天峥;乔俊飞设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MSWI过程CO排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种MSWI过程CO排放预测方法，涉及MSWI技术领域。包括：获取CO排放的历史数据集；根据历史数据集构建初始CO排放预测模型和初始核特征空间检测模型；利用初始CO排放预测模型对待测输入数据进行CO预测，得到初始预测数据；利用无监督核主成分分析方法和初始核特征空间检测模型对待测输入数据的特征空间进行概念漂移识别，得到漂移样本，将漂移样本和历史数据集进行合并，得到更新数据集；利用更新数据集对初始CO排放预测模型和初始核特征空间检测模型进行更新并利用更新后的模型进行预测得到最终预测数据。本发明解决了对于MSWI过程的CO预测模型未考虑在CEMS系统故障无法提供模型真值且发生概念漂移时预测模型无法更新导致CO预测失准的问题。

本发明授权一种MSWI过程CO排放预测方法在权利要求书中公布了：1.一种MSWI过程CO排放预测方法，其特征在于，包括： 获取CO排放的历史数据集； 根据所述历史数据集构建初始CO排放预测模型和初始核特征空间检测模型； 利用所述初始CO排放预测模型对待测输入数据进行CO预测，得到初始预测数据； 利用无监督核主成分分析方法和所述初始核特征空间检测模型对所述待测输入数据的特征空间进行概念漂移识别，若发生漂移则构建伪标记模型并获取伪真值并基于PH检验进行漂移样本确认，得到漂移样本，若未发生概念漂移则基于初始CO预测模型进行CO排放预测； 将所述漂移样本和所述历史数据集进行合并，得到更新数据集； 利用所述更新数据集对所述初始CO排放预测模型和初始核特征空间检测模型进行更新，得到最终CO排放预测模型和最终核特征空间检测模型； 利用所述最终CO排放预测模型对所述待测输入数据进行CO预测，得到最终预测数据； 所述初始核特征空间检测模型的表达式为： ； 其中，为第一窗口内样本的漂移指标，为第二窗口内样本的漂移指标，为非线性主成分矩阵，为基于历史数据构建的KPCA模型，为构建初始核特征空间检测模型的历史数据。

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