哈尔滨工业大学孟祥海获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119068680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411248722.9,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统是由孟祥海;吴闻捷;魏鹏儒;田毕江;覃薇;盛林;郑敏设计研发完成,并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统在说明书摘要公布了:基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,本发明涉及冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,属于交通安全领域。本发明的目的是为了解决现有方法无法处理各项影响因素的关系、无法对交通运行风险给出量化指标以及无法保证模型在新环境下的鲁棒性,导致冰雪条件下高速公路交通运行风险辨识准确性低,实时性差的问题。本发明使模型预测结果在缺失事故数据和交通冲突数据的情况下具有较高的可信度。本发明通过构建多层模糊逻辑结构处理了运行风险指标的量化问题。本发明添加智能规则生成模块来提高了系统在不同环境下的预测准确程度和鲁棒性。
本发明授权基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统在权利要求书中公布了:1.基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法,其特征在于:所述方法具体过程为: 步骤一、布设检测设备,基于布设的检测设备获取数据; 步骤二、将步骤一获取的数据进行预处理,获得预处理后的数据; 步骤三、基于步骤一和步骤二获得的数据确定环境输入变量,基于环境输入变量确定桥接变量; 环境输入变量包括:湿滑系数、覆雪厚度、冰层厚度、下坡坡度、平曲线半径、短时流率、断面速度差、覆雪厚度增速、风速、相对湿度、光照强度; 桥接变量包括冰雪路面交通运行稳定性指数和能见度; 步骤四、给环境输入变量和桥接变量划分模糊集合并确定隶属函数; 步骤五、对步骤四划分模糊集合并确定隶属函数后的环境输入变量和桥接变量制定原始的状态生成规则,对制定的原始状态生成规则进行筛选获得有效状态生成规则库; 步骤六、基于步骤四划分模糊集合并确定隶属函数后的桥接变量和“冰雪条件下交通运行风险”确定风险判别规则; 步骤七、 获取新的环境输入变量,将新的环境输入变量按照步骤二进行预处理,得到预处理后的环境输入变量数据; 采用最小隶属度原则的模糊匹配方法对预处理后的新输入环境输入变量组合和步骤五中筛选出的有效状态生成规则进行处理,判断输入变量组合是否被步骤五中筛选出的有效状态生成规则覆盖; 若新输入环境输入变量组合被步骤五中筛选后的有效的状态生成规则覆盖,则利用步骤五得到的筛选后的有效的状态生成规则对新的环境输入变量数据进行模糊推理,输出桥接变量预测值;利用步骤六的风险判别规则进行模糊推理,输出最终的冰雪条件下交通运行风险; 若新输入环境输入变量组合没有被步骤五中筛选后的有效的状态生成规则覆盖,则通过数据驱动的方法生成新的状态生成规则,利用新的状态生成规则对新的环境输入变量数据进行模糊推理,输出桥接变量预测值;利用步骤六的风险判别规则进行模糊推理,输出最终的冰雪条件下交通运行风险。
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