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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司东至县供电公司申请的专利基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119051059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411247721.2，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法及设备是由柳舟;肖虎;吕中杳;孙振巍;金良祥;牛林起;章庆;王军;魏平伟;邓端林设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法及设备，涉及电力分配技术领域，通过生长预测模型对负荷预测时区进行负荷分析，获得N个用户需求用电量；通过配电网无功损耗预测网络，对N个用户需求用电量进行分析，获得M个支路预测无功损耗功率；遍历M个支路预测无功损耗功率进行无功平衡优化，M个支路无功补偿功率；进行配电网无功电压控制。解决了现有技术中无功电压优化调整无法及时响应负荷变化，进而影响电网的运行稳定性和电能质量的技术问题。达到了提前预测出电网支路的无功需求和无功损耗情况，并主动进行无功补偿和电压调整，以确保电网的无功功率平衡和电压稳定，提升电网的运行效率和稳定性的技术效果。

本发明授权基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于负荷预测的配电网无功电压优化控制方法，其特征在于，包括： 获得第一电表登记信息直到第N电表登记信息，其中，所述第一电表登记信息包括第一用户类型信息和第一用户面积信息，所述第N电表登记信息包括第N用户类型信息和第N用户面积信息； 配置负荷预测时区； 根据所述第一用户类型信息和所述第一用户面积信息，通过生长预测模型对所述负荷预测时区进行负荷分析，获得第一用户需求用电量； 直到根据所述第N用户类型信息和所述第N用户面积信息，通过所述生长预测模型对所述负荷预测时区进行负荷分析，获得第N用户需求用电量； 通过配电网无功损耗预测网络，对所述第一用户需求用电量直到所述第N用户需求用电量进行分析，获得第一支路预测无功损耗功率、第二支路预测无功损耗功率直到第M支路预测无功损耗功率； 遍历所述第一支路预测无功损耗功率、所述第二支路预测无功损耗功率直到所述第M支路预测无功损耗功率进行无功平衡优化，获得第一支路无功补偿功率、第二支路无功补偿功率直到第M支路无功补偿功率； 根据所述第一支路无功补偿功率、所述第二支路无功补偿功率直到所述第M支路无功补偿功率进行配电网无功电压控制； 根据所述第一用户类型信息和所述第一用户面积信息，通过生长预测模型对所述负荷预测时区进行负荷分析，获得第一用户需求用电量，包括： 获得所述负荷预测时区的星期特征标签和日时区特征标签； 根据所述第一用户类型信息、所述第一用户面积信息、所述星期特征标签和所述日时区特征标签，构建第一基准检索条件； 基于所述第一基准检索条件进行一级样本采集，获得一级样本检索结果，其中，所述一级样本检索结果视为所述第一基准检索条件的子样本； 遍历所述一级样本检索结果对所述第一基准检索条件中具有差异的条件进行更新，构建第二基准检索条件； 基于所述第二基准检索条件进行二级样本采集，获得二级样本检索结果； 直到五级样本检索结果； 对所述一级样本检索结果、所述二级样本检索结果直到所述五级样本检索结果进行逆向聚合，获得所述第一用户需求用电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司东至县供电公司，其通讯地址为：247200 安徽省池州市东至县尧渡镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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