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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种微服务异常根因定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411005152.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种微服务异常根因定位方法及系统是由易超设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微服务异常根因定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务异常根因定位方法，包括以下步骤：从日志库中获取若干条Trace，并基于预设异常Trace集合从若干条Trace中剔除异常Trace，获得第一初步正常Trace集合；检查第一初步正常Trace集合中的各个Trace是否完整，剔除不完整的Trace，获得第二初步正常Trace集合；为第二初步正常Trace集合中的各个Trace构建Trace树，并计算各个Trace树中的各个Span的自身执行时间，获得第三初步正常Trace集合；基于服务名和Span名称，对第三初步正常Trace集合进行分组统计，以获得第三初步正常Trace集合中的非正常Trace；计算非正常Trace中各个Span的异常分数；从各个异常分数中筛选出异常分数最高的Span作为根因Span；对根因Span进行分析，获得微服务异常的根因，本发明可以快速准确的定位异常根因。

本发明授权一种微服务异常根因定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微服务异常根因定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:从日志库中获取若干条Trace，并基于预设异常Trace集合从所述若干条Trace中剔除异常Trace，获得第一初步正常Trace集合； S2:检查所述第一初步正常Trace集合中的各个Trace是否完整，剔除不完整的Trace，获得第二初步正常Trace集合；其中，各个Trace是否完整包括Trace中的各个Span是否重复或缺失； S3:为所述第二初步正常Trace集合中的各个Trace构建Trace树，并计算各个Trace树中的各个Span的自身执行时间，获得第三初步正常Trace集合； S4:基于服务名和Span名称，对所述第三初步正常Trace集合进行分组统计，以获得所述第三初步正常Trace集合中的非正常Trace； S4具体包括： S41:将所有具有相同服务名和Span名称的Trace分为一组； S42:对各组包括的所有Span的持续时间和所有Span的自身执行时间进行统计计算，以获得各Trace在不同服务和操作类型下执行情况的中心趋势、分布情况和异常情况； S42中的统计计算包括求持续时间的均值、方差和四分位数，以及求自身执行时间的均值、方差和四分位数； S43:根据异常情况筛选出所述第三初步正常Trace集合中的非正常Trace； S5:计算所述非正常Trace中各个Span的异常分数； S5中各个Span的异常分数基于以下公式获得： F＝self_duration-q3-1.5*q3-q1； 其中，F表示Span的异常分数；self_duration表示Span的自身执行时间；q3表示第三四分位数；q1表示第一四分位数； S6:从各个异常分数中筛选出异常分数最高的Span作为根因Span； S7:对所述根因Span进行分析，获得微服务异常的根因。

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