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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;安徽立卓智能电网科技有限公司申请的专利一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119009964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411048878.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统是由唐新杰;王京景;陈世雯;张炜;张健;代飞;胡浩;郭娜杰;徐影凤;程琦;陈超;范维雨设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统，方法包括：获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率，其中，所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到；根据所述预测发电功率和实际发电功率，计算每个时间点的预测误差；根据所述预测误差，计算每个时间点的偏差幅度；根据所述偏差幅度，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值；对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化，得到预测偏差的量化评估综合值。利用本发明实施例，能够实现多维度的偏差特征提取与综合量化评估，提升偏差评估的精确性和全面性，进而提升电力系统的稳定性和运行效率。

本发明授权一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率，其中，所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到； 根据所述预测发电功率和实际发电功率，计算每个时间点的预测误差；其中，计算每个时间点的预测误差Et为： ； 其中，所述P_{act}t为时间点t的实际发电功率，所述P_{pred}t为时间点t的预测发电功率； 根据所述预测误差，计算每个时间点的偏差幅度；其中，计算每个时间点的绝对误差|Et|及其平方，作为偏差幅度： ； ； 根据所述偏差幅度，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值；其中，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值Qt为： ； 其中，所述alpha、所述beta、所述gamma、所述delta为权重参数； 对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化，得到预测偏差的量化评估综合值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;安徽立卓智能电网科技有限公司，其通讯地址为：243011 安徽省马鞍山市花雨路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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