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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410857811.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法是由曹治;方黎勇;谢灿;谌航天;朱洋溢;马俊峰设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：该发明公开了一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法，属于图像处理领域。本方法选用伪彩色编码的红外图像与作为输入，并在RGB空间对可见光彩色图像和红外伪彩色图像在三个通道上各自融合。其中，低频部分主要保留来自红外图像中的信息，使得低频背景部分基本呈现为反映热区分布的伪彩色效果；高频部分采取适当的融合准则，将红外和可见光图像中的边缘细节信息保留下来。该融合方法虽然摒弃了可见光图像中的大部分颜色信息，但得到的融合图像更加符合人类视觉习惯和实际工程需要。

本发明授权一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DTCWT的电路板红外与可见光图像融合方法，该方法包括以下步骤： S1：对输入的红外和可见光源图像进行双树复小波变换，得到红外和可见光图像的低频子带DIR和DVI，以及对应的高频子带其中k代表高频子带的尺度，l代表高频子带的方向，l的取值为[1,6]之间的整数； S2：对红外和可见光图像的低频子带DIR和DVI进行两尺度分解，具体包括：通过对红外和可见光图像的低频子带进行高斯低通滤波，得到对应的基础层图像DIR,B和DVI,B；将低频子带与基础层进行差分运算，得到对应的细节层图像DIR,D和DVI,D S3：对红外和可见光图像的低频子带进行显著性检测，分别得到红外和可见光图像低频子带的显著图SIR和SVI；基于显著性检测的结果，计算细节层DIR,D和DVI,D的融合权重图WIR,D和WVI,D S4：采用预设权重系数的线性加权方式融合基础层DIR,B和DVI,B，得到基础层融合图像D,B；利用计算得到的融合权重图WIR,D和WVI,D融合细节层DIR,D和DVI,D，得到细节层融合图像D,D；将基础层融合图像DF,B和细节层融合图像DF,D叠加，得到红外和可见光低频子带的融合图像D S5：计算红外和可见光高频子带的局部能量，得到高频子带的局部能量图 S6：计算红外和可见光图像的对应高频子带图像之间的匹配度，得到匹配度图Mk,l； S7：基于红外和可见光图像的高频子带图像之间的匹配度图Mk,l，以及高频子带局部能量在各方向上的密度分布情况，将对应的高频子带进行像素级加权融合，得到红外和可见光高频子带的融合图像 S8：利用DTCWT对红外和可见光低频子带的融合图像DF和红外和可见光高频子带的融合图像进行逆变换重构，得到最终输出的融合图像。

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