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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118870389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411038922.1，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法是由徐勇军;鲁承壮;来容;周继华;赵涛;贾云健设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法，属于反向散射通信领域。其包括：构建RIS辅助反向散射通信系统模型；考虑接收机时延QoS需求、功率站发射功率约束、反向散射节点发射功率约束、反向节点设备吞吐量约束、信道不确定性约束、RIS相移约束和能量收集约束，并基于信道不确定性建立以总能效最大化为优化目标的RIS辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配问题；将原问题分解为等价的波束赋形、反向散射节点发射功率、RIS相移以及时间优化子问题；并利用CVX对多个凸优化问题求解，获得最优资源分配策。本发明在保证信息接收机不同时延QoS需求下，能够有效提升系统有效容量，同时降低通信中断概率。

本发明授权基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法，其特征在于：其包括以下步骤： S1：构建RIS辅助无线供电反向散射通信系统模型； S2：考虑接收机时延QoS需求、功率站发射功率约束、反向散射节点发射功率约束、反向节点设备吞吐量约束、信道不确定性约束、RIS相移约束和能量收集约束，并基于信道不确定性，建立以总能效最大化为优化目标的RIS辅助无线供电反向散射通信系统鲁棒资源分配问题； S3：利用连续凸近似、S过程、半正定松弛方法和交替优化方法，将原问题分解为等价的波束赋形、反向散射节点发射功率、RIS相移以及时间优化子问题；并利用CVX对多个凸优化问题求解，获得最优资源分配策略； 在步骤S2中，系统总有效容量表示为： 其中，Ck表示第k个反向散射节点的有效容量： 其中，θ为信息接收机时延QoS需求，tk表示第k个反向散射节点主动传输时间，B表示带宽，Rk为第k个反向散射节点的瞬时速率，其表示为： 其中，pk表示第k个反向散射节点的发射功率，ψ＝[diag{Φ}1]，表示第k个反向散射节点与信息接收机的级联信道；为RIS相移对角矩阵，为第k个反向散射节点到信息接收机之间的信道系数，为RIS与信息接收机之间的信道向量，为第k个反向散射节点与RIS之间的信道向量，·H为矩阵的共轭转置； 在步骤S2中，以系统总有效容量最大化为优化目标的保证接收机时延QoS的RIS辅助无线供电反向散射通信系统鲁棒资源分配问题表示为： s.t.C1:||wk||2≤Pmax 其中，wk为功率站到第k个反向散射节点的波束赋形向量，Pmax为功率站的最大传输功率门限；表示RIS第n个反射单元的相位，αk为第k个反向散射节点的能量损耗系数，表示第k个反向散射节点在t0内收集的能量，0≤ρk≤1表示第k个反向散射节点的能量转换效率，Emin、Emax分别表示反射节点主动传输所需能量下限和电池容量上限；t0表示能量收集时间，T表示帧长；Δhk表示功率站到第k个反向散射节点的信道估计误差，ΔHk表示第k个反向散射节点经过RIS到接收机的信道估计误差； C1表示功率站最大发射功率约束；C2表示RIS相移约束；C3表示反向散射设备发射功率约束；C4表示能量收集约束；C5表示时间约束；C6表示信道不确定性约束；且在信道不确定性约束中，信道不确定性表示为： 其中，和分别表示功率站到第k个反向散射节点和第k个反向散射节点经过RIS到接收机的信道不确定性集合，和表示功率站到第k个反向散射节点和第k个反向散射节点经过RIS到接收机的信道估计值，δk和表示功率站到第k个反向散射节点和第k个反向散射节点经过RIS到接收机的估计误差上界。

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