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龙图腾网获悉深存科技(无锡)有限公司申请的专利缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411025863.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，将生成缺陷图像的特征参数输入至XGBoost分类器中进行概率预测；XGBoost分类器基于特征参数和硬件计算资源确定使用不同缺陷图像生成路径的概率分数，并根据概率分数选定目标生成路径；激活目标路径对应的目标图像生成模型，并基于特征参数生成待检缺陷图像；对待检缺陷图像进行图像真实度和特征符合度评估，根据评估得分确定和输出符合特征要求的目标缺陷图像。该方案可以根据输入和硬件资源动态选择缺陷图像生成模型，充分发挥各种模型技术优势的同时，还可以更好地平衡计算负载。

本发明授权缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 将生成缺陷图像的特征参数输入至极端梯度提升树XGBoost分类器中进行概率预测；所述特征参数包含生成缺陷图像的缺陷类型、缺陷尺寸、图像复杂度中的至少一种，所述XGBoost分类器中包含有若干条不同类型的缺陷图像生成路径，且不同生成路径对应各自的缺陷图像生成模型，缺陷图像生成模型包括生成对抗网络GAN模型、图像生成模型、扩散Diffusion模型中的至少一种，图像生成模型执行的是图像变换、滤波和合成中的至少一种；不同缺陷图像生成模型运行时占用不同大小的硬件计算资源，且所有生成路径运行时占用的硬件计算资源依次递增； 所述XGBoost分类器接收特征参数后获取当前硬件计算资源，根据硬件资源、缺陷尺寸和图像复杂度计算不同生成路径下的概率得分，并选取概率得分最高的生成路径作为生成缺陷图像的目标生成路径；硬件计算资源包括CPU负载、GPU利用率、内存占用率和当前任务队列长度； 激活目标生成路径对应的目标缺陷图像生成模型，并基于特征参数生成待检缺陷图像； 对所述待检缺陷图像进行图像真实度和特征符合度评估，根据评估得分确定和输出符合特征要求的目标缺陷图像。

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