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北京邮电大学戴金晟获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利数据传输方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118842789B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410784881.4,技术领域涉及:H04L67/06;该发明授权数据传输方法及相关设备是由戴金晟;张育铭;王思贤;牛凯设计研发完成,并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

数据传输方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种数据传输方法及相关设备。所述方法包括:基于预先构建的神经辐射场,对三维图像进行特征提取得到矩阵特征和向量特征;将所述向量特征输入信源信道联合编码器,得到向量符号;将所述矩阵特征输入所述信源信道联合编码器,得到矩阵符号;对所述矩阵符号进行分割,得到主要信息符号和语法信息符号;基于所述语法信息符号、所述主要信息符号和所述向量符号进行解码,得到恢复后的三维图像,以完成所述三维图像的传输。本申请实施例通过对神经辐射场中的特征进行矢量分解减少了多维体素特征,并在降维后利用神经语法进一步压缩并传输了空间相关性不显著的低维特征。

本发明授权数据传输方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种数据传输方法,其特征在于,包括: 基于预先构建的神经辐射场,对三维图像进行特征提取得到矩阵特征和向量特征,包括:基于预先构建的神经辐射场,对所述三维图像进行特征提取得到三维密度特征和三维外观特征;对所述三维密度特征进行矢量分解,得到密度矩阵特征和密度向量特征;对所述三维外观特征进行矢量分解,得到外观矩阵特征和外观向量特征; 将所述向量特征输入信源信道联合编码器,得到向量符号; 将所述矩阵特征输入所述信源信道联合编码器,得到矩阵符号; 对所述矩阵符号进行分割,得到主要信息符号和语法信息符号; 基于所述语法信息符号、所述主要信息符号和所述向量符号进行解码,得到恢复后的三维图像,以完成所述三维图像的传输,包括:基于所述语法信息符号对矩阵信源信道联合解码器进行调整,并利用调整后的所述矩阵信源信道联合解码器对所述矩阵符号进行解码,得到恢复矩阵特征;利用向量信源信道联合解码器对所述向量符号进行解码,得到恢复向量特征;基于所述恢复矩阵特征和所述恢复向量特征对图像进行恢复,得到恢复后的所述三维图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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