浙江大学杨玉龙获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410722872.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法是由杨玉龙;钱宸;徐圣兰;王金涛;邵小光;黄浙裕设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法，首先，结合现场环境情况和周围施工监控记录，选取振动超标时的数据作为典型数据，建立三类结构振动响应数据库；其次，对振动数据信号进行特征参数计算，建立多维特征参数数据库；再次，利用多维特征参数数据库对二次SVM识别模型进行训练；然后，对振动超标时的数据进行特征参数计算后输入识别模型，得到识别结果。采用本发明有助于在古建筑结构振动超标情况出现时，能够有效识别产生振动超标情况的原因，有助于区分是人为施工因素还是风荷载因素或是两者耦合情况，有助于指导施工，减少施工振动和混合振动对古建筑结构的安全影响，更好地保护古建筑的结构安全。
本发明授权一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多维特征参数多传感器的古建筑振动源识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1选取振动超标时的振动检测数据作为典型数据，建立三类结构振动响应数据库； 2对三类结构振动响应数据库中的振动检测数据进行特征参数计算，特征参数包括时域特征参数、频域特征参数和相关性特征参数，其中时域特征参数包括峭度K、均方根值xrms、统计幅值x，频域特征参数为主频f，相关性特征参数包括塔身与塔基振动的相关性参数ρxyτ、塔身与基岩振动的相关性参数ρxzτ； 3根据步骤2中所得的特征参数建立振动信号特征数据库； 4将步骤3建立的振动信号特征数据库输入到支持向量机识别模型，进行训练，得到古建筑振动源识别模型； 5根据4古建筑振动源识别模型，当塔身振动超标时，选取超标时段内振动检测数据，计算选取的特征参数后输入步骤4的古建筑振动源识别模型中，得到识别结果。
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