买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118655523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410909950.X，技术领域涉及：G01S5/22；该发明授权基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法是由翁谦;陈模;林嘉雯;林易丰;潘增滢;林灵杰;徐辰昆;张滢滢;陈耿葳设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法，首先对麦克风阵列捕获的多通道音频进行对数幅度谱和相位谱的计算，并进行串联融合。将融合后的特征输入CNN‑Conformer网络中，网络输出直接路径相位差，然后通过网络输出的直接路径相位差计算空间响应功率谱，最后对空间响应功率谱进行谱峰搜索得到最终的声源位置。本发明的模型将频域动态CNN和Conformer模块结合，能够释放卷积在频率维度上的平移等变性，缓解了时频谱图中不同频率对应相位差不同导致的定位误差，还可有效地捕获时频谱图中的时间‑频率模式和长期依赖关系。相比已有的CRNN模型，该方法拥有更强的空间特征捕获能力，能够有效提高声源定位精度。

本发明授权基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法，其特征在于：首先对麦克风阵列捕获的多通道音频进行对数幅度谱和相位谱的计算，并进行串联融合；将融合后的特征输入CNN-Conformer网络中，输出直接路径相位差，然后计算空间响应功率谱，最后对空间响应功率谱进行谱峰搜索得到最终的声源位置； 所述CNN-Conformer网络融合CNN模块和Comformer模块；其中CNN模块用于提取短期时空特征；Conformer模块用于提取长期时空特征； 所述CNN模块由3个因果卷积块和2个频域动态卷积块组成，每个卷积块由2个卷积层组成；在频率和时间维度上使用最大池化对每个卷积模块的输出进行压缩，在下采样的同时保留时空上下文信息；然后输入到Conformer模块中；最后输入全连接层，并使用tanh激活函数激活，以获得直接路径相位差； 所述CNN-Conformer网络输出的直接路径相位差用于计算功率响应谱，具体的计算公式如下： 其中，为候选角度，为当前时间帧序号，为麦克风的数量，为频率点的数量，m、为一对麦克风对的序号，为直接路径相位差，为所有频率的向量表 示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。