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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118604016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410658651.3，技术领域涉及：G01N23/04；该发明授权一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法是由王振忠;黄雪鹏;张鹏飞设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法在说明书摘要公布了：一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法，涉及光学元件气囊快速抛光领域，用于识别气囊工具的寿命状态并对抛光参数进行修正，提高光学元件的抛光精度。对拍摄到的X射线图片进行图像处理，可以得到气囊工具内部钢片夹层的性能状况，并对当前状态下的气囊定点抛光的工具影响函数进行预测。本发明能够高效、准确地检测分析气囊工具的疲劳损伤情况，并根据损伤情况对抛光工序中的工具影响函数进行修正，提高气囊抛光工序的稳定性和精度。

本发明授权一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法，其特征在于包括以下步骤： 1在X射线范围中获取气囊工具的金属夹层的状态图像，将疲劳特征二值化得到量化指标，根据算法选取气囊工具环带接触区域的疲劳特征，从而完成无损检测； 对气囊工具进行检测时，根据图像接收板获取的图像外围轮廓的椭圆度计算气囊工具轴线与图像接收板法线之间的夹角，通过空间位姿计算得到气囊抛光机床C轴所需的调整夹角，改变气囊的三维空间位姿，将气囊轴线自动调至图像接收板的法线方向，确保接收到最准确的疲劳特征图像； 用X射线检测到的图像，根据三个颜色的重要性，将三个分量以不同的权值进行加权平均，从而对图像进行灰度处理得到灰度图，并以钢片接触区域的灰度值为阈值对图像进行二值化处理，得到接触区域疲劳特征量化数值； 2根据气囊金属夹层疲劳与压力的特性曲线关系图，得到抛光时长和压力的关系图，从而对抛光工具影响函数进行预测，并通过抛光力和驻留时间对工具影响函数进行修正，实现长周期抛光工序的高稳定去除； 为提取气囊金属夹层用以加工的环带区域的缺陷数据，需要对图像的圆轮廓进行识别，并根据环带的尺寸，选取环带二值化图像数据； 对图像圆轮廓进行识别采用圆度指标进行判别，具体是通过像素点和像素面积计算出目标区域的圆面积，并选取圆度阈值，识别气囊金属夹层的环带区域，对该区域的二值化数据进行求和操作，即可得到气囊金属夹层的缺陷数据，从而判断气囊当前寿命； 根据疲劳特征量化数值换算气囊寿命之后，根据气囊压缩量与抛光力特性曲线，计算当前气囊状态的固定压缩量对应的力值，即可计算出对应的去除效率，即对抛光的工具影响函数进行预测。

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