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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118585935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410696929.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法是由周璇;胡诗晨;闫军威设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，方法包括：获取中央空调系统运行数据和室外气象数据，构建多源数据集；对多源数据集中连续型数据进行数据清洗，并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选，获取异常检测模型的敏感特征；构建数据图网络，对历史数据图网络进行频繁子图挖掘，获取中央空调系统的频繁运行模式；计算异常数据图的异常得分；根据异常数据图的拐点确定阈值，标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式；标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。本发明解决设备运行数据高纬度高耦合的问题，提高图挖掘的效率。

本发明授权一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取中央空调系统运行数据和室外气象数据，构建多源数据集； 对多源数据集中连续型数据进行数据清洗，并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选，获取异常检测模型的敏感特征；所述连续型数据包括非稳态数据、突变值、缺失值和逻辑异常值； 根据运行数据的分布模式选择数据离散化方法，将敏感特征划分到相应的区间内； 对各种敏感特征之间的关联性进行分析，构建数据图网络；对历史的数据图网络进行频繁子图挖掘，获取中央空调系统的频繁运行模式； 比较每个时刻的数据图网络和频繁子图，识别异常数据图，计算异常数据图的异常得分；根据异常数据图的拐点确定阈值，标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式；所述计算异常数据图的异常得分，具体为： 如果某一时刻的数据图网络与频繁子图不同，则该时刻运行模式异常；计算每个时刻的数据图异常评分，如下式： 其中，AT表示T时刻数据图的异常评分，Y表示频繁子图的个数，Ns,j表示jth频繁子图的边和点的总数，DT,j表示T时刻数据图和jth频繁子图不同边和不同点的个数； 标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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