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龙图腾网获悉中工互联(北京)科技集团有限公司申请的专利基于区块链的环保型园区管理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410604356.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于区块链的环保型园区管理方法、系统、设备及介质是由张荫亮设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的环保型园区管理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于区块链的环保型园区管理方法、系统、设备及介质，包括获取园区环境数据，园区环保数据包括空气质量指标、水体状况、噪音级别和土壤污染物质量，并将园区环境数据传输至区块链网络中进行记录和存储；利用训练好的深度学习模型对园区环境数据分析处理，得到环境数据预测结果；将环境数据预测结果与预设的环境阈值进行比对，在比对结果为数据异常的情况下，生成预警信号；获取用户需求信息，根据用户需求信息和环境数据预测结果，生成环境调整建议信息，并通过区块链网络传送至用户端。本申请具有提高园区的环保监管能力的效果。

本发明授权基于区块链的环保型园区管理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的环保型园区管理方法，其特征在于，所述基于区块链的环保型园区管理方法包括： 获取园区环境数据，所述园区环境数据包括空气质量指标、水体状况、噪音级别和土壤污染物质量，并将所述园区环境数据传输至区块链网络中进行记录和存储； 所述获取园区环境数据，所述园区环境数据包括空气质量指标、水体状况、噪音级别和土壤污染物质量，并将所述园区环境数据传输至区块链网络中进行记录和存储包括：通过环境监测传感器实时监测空气质量指标、水体状况、噪音级别和土壤污染物质量；通过无线网络将获取到的所述园区环境数据发送至数据收集终端，所述数据收集终端加密处理所述园区环境数据，并且将加密处理后的数据上传至区块链网络中； 获取历史园区环境数据，对所述历史园区环境数据进行清洗和预处理，得到训练数据集； 使用长短期记忆网络构建基础模型，将所述训练数据集传输至所述基础模型中，采用反向传播算法对所述基础模型进行训练，并利用交叉验证方法优化模型超参数，训练得到所述训练好的深度学习模型； 利用所述训练好的深度学习模型对所述园区环境数据分析处理，得到环境数据预测结果； 所述利用训练好的深度学习模型对所述园区环境数据分析处理，得到环境数据预测结果包括： 将所述园区环境数据输入至所述训练好的深度学习模型中，计算出环境指标的未来趋势和风险点； 根据所述未来趋势和风险点，得到预测环境指数数据； 将所述环境数据预测结果与预设的环境阈值进行比对，在比对结果为数据异常的情况下，生成预警信号； 获取用户需求信息，根据所述用户需求信息和所述环境数据预测结果，生成环境调整建议信息，并通过所述区块链网络传送至用户端； 所述获取用户需求信息，根据所述用户需求信息和所述环境数据预测结果，生成环境调整建议信息，并通过所述区块链网络传送至用户端包括：结合所述环境数据预测结果对所述用户需求信息进行分析，得到所述环境数据预测结果与所述用户需求信息的匹配度；根据所述匹配度，生成所述环境调整建议信息，并通过所述区块链网络将所述环境调整建议信息加密并传输至所述用户端； 根据所述环境调整建议信息，调整能源分配和能源使用策略。

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