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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利基于VGAE-RF模型的城市应急避难场所选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410450296.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于VGAE-RF模型的城市应急避难场所选址方法是由罗安;韩遥遥;王勇;徐胜华;车向红设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VGAE-RF模型的城市应急避难场所选址方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于VGAE‑RF模型的城市应急避难场所选址方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取开放数据源中的多源空间数据；基于正多边形的划分方法对目标区域进行空间剖分，得到空间网格单元；基于所述多源空间数据逐一提取各个空间网格单元内部的城市结构、地理环境和社会属性的显性特征，构建显性特征矩阵；构建全域空间拓扑图，结合VGAE模型，采样所述空间网格单元间耦合的隐性特征，构建隐性特征矩阵；融合所述显性特征和所述隐性特征，并基于RF模型进行城市应急避难场所的选址预测，以解决预测城市应急避难场所位置的选址结果的精确度偏低的问题。

本发明授权基于VGAE-RF模型的城市应急避难场所选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VGAE-RF模型的城市应急避难场所选址方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取开放数据源中的多源空间数据； 基于正多边形的划分方法对目标区域进行空间剖分，得到空间网格单元； 基于所述多源空间数据逐一提取各个空间网格单元内部的城市结构、地理环境和社会属性的显性特征，构建显性特征矩阵； 构建全域空间拓扑图，结合VGAE模型，采样所述空间网格单元间耦合的隐性特征，构建隐性特征矩阵； 融合所述显性特征矩阵和所述隐性特征矩阵，并基于RF模型进行城市应急避难场所的选址预测； 所述地理环境的显性特征包括平均海拔、坡度均值、坡度标准差和高程标准差，所述基于所述多源空间数据逐一提取各个空间网格单元内部的地理环境的显性特征构建显性特征矩阵，包括以下步骤： 将所述平均海拔、所述坡度均值、所述坡度标准差和所述高程标准差按列进行线性归一化处理，构建地理环境特征矩阵； 所述构建全域空间拓扑图，并结合VGAE模型，采样所述空间网格单元间耦合的隐性特征，构建隐性特征矩阵，包括步骤： 根据所述空间网格单元内部的显性特征和所述正多边形的邻接关系构建全域空间拓扑图； 将城市结构、地理环境和社会属性的显性特征构建为节点的特征矩阵； 在VGAE模型中，通过包含两层图卷积神经网络的编码器学习每个空间网格单元的显性特征，得到低维空间表示的均值和方差； 通过解码器在所述低维空间中采样隐性特征，并通过内积运算的方法重构空间拓扑图，构建隐性特征矩阵。

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