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福州大学江岳文获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118232357B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410486697.1,技术领域涉及:H02J3/16;该发明授权一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法是由江岳文;郑弘奇设计研发完成,并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法,在给定海上风电场风机有功出力预测值及其预测偏差样本数据的情况下,采用基于KDE和GMM关联性的GMM参数估计方法获取电压偏差PDF,以评估电压越限风险节点和电压波动范围;构建考虑海上风电超短期预测偏差的无功调整降损优化模型,该模型基于某一电压越限概率阈值下风险节点的最大电压偏差缩减风机无功优化范围,以抵消有功预测偏差引起的电压波动,最大限度上保证电压不越限的同时实现海上风电场有功降损。

本发明授权一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑抑制海上风电超短期预测偏差引发电压越限的无功调整降损优化方法,其特征在于,在给定海上风电场风机有功出力预测值及其预测偏差样本数据的情况下,采用基于KDE和GMM关联性的GMM参数估计方法获取电压偏差概率密度函数,以评估电压越限风险节点和电压波动范围;构建考虑海上风电超短期预测偏差的无功调整降损优化模型,以海上风电场有功网损最小化为目标,并基于某一电压越限概率阈值下风险节点的最大电压偏差缩减风机无功优化范围,以抵消有功预测偏差引起的电压波动,最大限度上保证电压不越限的同时实现海上风电场有功降损; 具体包括以下步骤: 步骤S1:获取海上风电场风机有功出力预测值及其预测偏差样本数据; 步骤S2:采用基于KDE和GMM关联性的GMM参数估计方法拟合风机有功出力预测偏差的概率密度函数PDF; 步骤S3:利用线性化潮流方程将风机有功出力预测偏差PDF转化为电压偏差PDF; 步骤S4:综合考虑海上风电场Distflow潮流约束、安全运行约束、节点功率平衡约束、集电海缆电能汇集点SVG输出无功功率约束、送入电网无功功率约束、风机输出功率约束,构建考虑海上风电超短期预测偏差的无功调整降损优化模型; 步骤S5:利用CPLEX求解考虑海上风电超短期预测偏差的无功调整降损优化模型,得到海上风电场风机及SVG无功出力调整方案; 在步骤S2中,通过KDE-GMM方法以最小化KDE与GMM分别拟合所得PDF间的误差为目标函数建立优化模型: 其中,fx|Θ分别为KDE、GMM拟合得到的PDF;N为风机有功出力预测误差样本个数;argmin为获取最小值索引的函数; 并采用粒子群算法求解得到GMM参数; 再利用KDE-GMM拟合风机有功出力预测偏差ΔP的PDF: 其中,ωm、μm和Σm分别为第m个高斯分布子成分的权重系数、期望向量和协方差矩阵;M为GMM模型的高斯成分数量;N|为高斯函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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